Интерес к теме биометрии растет, особенно в сфере безопасности. Но ее внедрение, как и любой другой современной технологии, сопровождается разными мифами. Одни возникают из-за недостатка информации, другие – не без влияния научной фантастики, в которых факты переплетаются с домыслами. Разберем семь популярных мифов о системе распознавания лиц.
Миф 1. Биометрия позволяет следить за каждым
Распознавание лиц (Face ID, биометрия) – это результат работы видеоаналитики, которая определяет соответствие лица в кадре имеющемуся изображению лица в базе данных. Вопреки распространенному мнению, биометрия не может идентифицировать людей, которые не являются их целью. Разберем на примере системы «Безопасный город» в Москве. Камеры видеонаблюдения, которые установлены в общественных местах и на улице, не могут следить за всеми и каждым человеком в отдельности. Это и не нужно. Она лишь «перебирает» лица в кадре и сравнивает с базой данных – например, это могут быть базы правоохранительных органов. Иными словами, Face ID используется только для распознавания «интересующих» её лиц. Остальные данные для системы излишни.
Миф 2. Биометрия распознает лица не на 100%
Сегодня точность распознавания лиц из базы данных – выше 99%. И если раньше на результат могли повлиять такие факторы как угол зрения или погодные условия, то сейчас система распознает человека из базы, даже при наличии головного убора или очков и даже медицинской маски. Такая технология уже используется в магазинах одной из крупнейших российских торговых сетей. Она помогает распознавать шоплифтеров и предотвращать кражи. Добиться 100% точности можно, но для этого придется задать алгоритму более высокий уровень соответствия. При этом ужесточатся требования и по входным данным, т.е. эталону в базе данных и качеству изображения видеоданных. А значит, при малейших несовпадениях с эталоном алгоритм будет отказывать в обслуживании. Такие меры обоснованы в банковских системах. Там внедрение строгого алгоритма оправдано рисками, которые могут понести пользователи при попадании данных в руки мошенников.
Миф 3. Биометрия – дорогое удовольствие
Здесь важно понимать, как и в случаях с другими технологиями, стоимость решения зависит от сложности применения, скорости работы и степени надежности. Например, камера для считывания радужки глаза, которая используется для управления доступом на производстве, будет стоить меньше, чем видеокамеры, которые используются в местах с высокой пропускной способностью (аэропорты и пограничный контроль). Хотя сейчас большинство поставщиков стараются максимально эффективно интегрировать Face ID в свои системы, взять хотя бы привычный всем смартфон.
Миф 4. Все системы распознавания одинаковы
В зависимости от особенностей разработки системы и данных, которые были использованы для обучения и тестирования биометрии, алгоритмы Face ID могут сильно отличаться друг от друга. Создают и обучают эти системы люди, поэтому человеческий фактор здесь тоже играет свою роль. Также они отличаются особенностями работы с данными: кто имеет к ним доступ, где они хранятся (на физических носителях или в облаке), как распоряжаются этими сведениями и так далее.
Миф 5. Технология не справляется с большими объемами информации
В наше время биометрические системы проходят обучение и тестирование на огромных объемах данных (Big Data). Информационные технологии шагнули далеко вперед. Подтверждение эффективности алгоритмов Face ID проводится на конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий министерства торговли США (NIST).
Миф 6. Биометрическую базу могут взломать хакеры и использовать данные в своих целях
Мы констатируем повышенный риск для любых информационных систем со стороны хакерских атак. Это факт сегодняшнего дня. Биометрические данные, причисленные к персональным, всегда требуют повышенного внимания со стороны информационной безопасности. Обезличенные системы не интересны хакерам с точки зрения фотографий, внесенных в базу, но они могут вызывать интерес в части вывода системы из строя, стать элементом шантажа или вымогательства.
Миф 7. Биометрия, распознавая лица, нарушает закон о персональных данных
Надо разделять данные, используемые системой, в соответствии с требованиями Федерального закона N 152-ФЗ «О персональных данных». Обработка данных для систем распознавания не всегда попадает под действие законодательства. Это зависит от множества факторов, например, кем, для чего используется система и где она применяется.
Распознавание лиц – это мощный инструмент, но, однозначно, заменить человека для принятия решений он не может и не должен. Хотим мы этого или нет, но биометрия уже прочно вошла в нашу жизнь. Системы распознавания лиц с биометрической идентификацией используются в аэропортах, на пограничном контроле, в криминалистике, для контроля доступа на объекты и учета рабочего времени, в банках и в отелях, в ритейле и социальных сетях, а также в программе «Безопасный город».
Принятие любого нового технологического решения требует времени, а также достоверной информации и знаний о том, как на самом деле работает технология. Развенчание мифов и заблуждений – важный шаг на этом пути.
