Как быстро вы определите, какой человек на фото ненастоящий? Десять секунд? Двадцать? Минута? Подумайте и ответьте на опрос, ответ в конце статьи!)
Сейчас почти невозможно распознать изображение фальшивого человека. ИИ настолько развит, что 90 % подделок не распознаются обычным человеком, а 50 % не распознаются опытным фотографом. Услуг по распознаванию пока не существует. Поэтому в таком быстром мире надо понимать с чем имеешь дело.
В продолжение темы прошлой статьи: разбираемся подробнее в основных типах нейросетей. Сегодня мы узнаем, что же такое классификаторы.
Что такое классификаторы?
Одним из самых популярных и простых типов нейросетей являются классификаторы, то есть нейросети, которые решают задачу классификации - распределения данных по классам, основываясь на различных параметрах.
Самое распространенное использование - классификация картинок, но эти классификация не ограничивается. Классифицировать можно банковские операции(мошеннические или нет), звуки(лай собаки или мурчание кошки), текстов по стилю и т.д. Обучение происходит с помощью иногда совсем небольшого датасета. О нем подробнее в прошлой статье.
Как это работает?
Нейросеть устроена как торт: сначала корж затем крем, корж, крем и т.д. В основании торта тоже всегда корж. Договоримся, что слой нейросети это корж, а связи между этими слоями - крем. Из чего же состоит этот корж? В основе лежит не мука с яйцами, а самый настоящий искусственный нейрон – базовая единица нейронной сети. Он работает также, как и органический аналог: имеет множество "входов" (синапсов), но только один "выход"(аксон). Подробнее про его работу можно почитать здесь.
Что же такое персептрон?
Персептрон – это нейронная сеть, которая представляет собой алгоритм для выполнения двоичной классификации. Он определяет, относится ли объект к определенной категории (например, является ли животное на рисунке кошкой или нет). То есть это математическая модель настоящего нейрона. Из этих самых нейронов(иногда с разным количеством "входов" и "выходов") мы и делаем коржи нашего торта.
А что же насчет крема?
Крем соединяет наши коржи воедино. Есть различные варианты соединения, но самый простой - полносвязная нейросеть.
Это является одним из простейших классификаторов. Голубые нейроны получают входные данные(картинки, а точнее rgb коды пикселей и т.д.) и затем передают их в скрытые (зеленые) слои. Там происходит математика и на выход в синих нейронах мы получаем коэффициенты - то, насколько входные данные принадлежат тому или иному классу. Исчисляются они от 0 до 1, где 1 значит, что входные данные 100% принадлежат данному классу.
И самая интересная часть - интерактивная.
Что почитать?
Что потыкать?
https://thiscatdoesnotexist.com - для получения новой картинки перезагрузите страницу
Наконец, ответ на вопрос:
Оба человека ненастоящие!
Подписывайтесь, ставьте лайки, давайте продолжим вместе разбираться в теме нейросетей. В комментариях жду идеи и предложения для следующих статей!
