Визуализация данных это метод, который позволяет специалистам по анализу данных преобразовывать данные в диаграммы и графики, которые несут полезную информацию. Диаграммы и графики упрощают представление данных и делают их компактными и более понятными для любого пользователя.
Seaborn библиотека для создания статистических графиков на Python. Библиотека построена на основе matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных pandas. Seaborn помогает изучить и понять данные. Его функции построения графиков работают с датасетами и выполняют все необходимы преобразования для создания информативных графиков.
Устанавливаем библиотеку через командную строку:
pip install seaborn
Документация доступна по ссылке.
После установки Seaborn, мы сможем запустить построение тестового графика для одного из встроенных датасетов.
Распространенный способ использования этого графика окрашивание наблюдени1 отдельной категориальной переменной. Например, в наборе данных ириса есть четыре измерения для каждого из трех разных видов цветков ириса, поэтому вы можете увидеть, чем они отличаются.
Как библиотека визуализации данных, Seaborn требует, чтобы вы предоставили ей данные. Seaborn поддерживает несколько различных форматов наборов данных, и большинство функций принимают данные, представленные объектами из pandas или numpy , а также встроенные типы Python, такие как списки и словари. Большинство функций построения графиков в Seaborn ориентированы на векторы данных. При построении xпротив y, каждая переменная должна быть вектором. Seaborn принимает наборы , которые содержат более одного вектора, организованного в табличной форме.
Линейный график
Этот график рисует линию, которая представляет собой развитие непрерывных или категориальных данных. Этот вид графиков популярен и известен, и его легко создать. Для построения графика необходимо использовать метод lineplot() библиотеки seaborn. Метод в качестве параметров принимает словарь, список с значениями параметров, также можно задать названия осей. Метод set_title позволяет задавать название графика.
Гистограмма
Одним из наиболее распространенных типов диаграмм является столбчатая диаграмма, ее построение осуществляется, с помощью функции barplot.
Двумерный график с несколькими элементами
Тепловая карта
Этот тип графика очень полезен, когда нужно визуализировать четыре различные переменные в одной картинке.
В данной статье, мы рассмотрели основы работы с библиотекой Seaborn, изучили методы построение основных и популярных графиков. Еще больше примеров, представлено в официальной документации.
С уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am
