Ученые из Восточно-китайского университета и Университета Шанхая собрали из нитей ДНК сверточную нейросеть. Она успешно работает и распознает образы. Это один из первых шагов к созданию полноценных биологических компьютеров и развитию новой области науки - молекулярных вычислений.
Молекулярные вычисления — новая область исследований, направленная на использование биологических молекул для создания программируемых устройств. Эта идея была впервые представлена в середине 1990-х годов и с тех пор была реализована несколькими учеными-компьютерщиками и физиками по всему миру.
Исследователи из Восточно-китайского педагогического университета и Шанхайского университета Цзяо Тонг разработали молекулярные сверточные нейронные сети (CNN), основанные на свойствах синтетической ДНК.
В молекулярном вычислительном устройстве, которое создали ученые использовались 512 синтетических нитей ДНК, из которых было собрано устройство.
Как это работает
Пока нейронные сети, построенные из нитей ДНК имеют довольно малую мощность, но ученые намерены ее постепенно наращивать. Радикальное отличие молекулярных вычислений от обычных цифровых заключается в том, что в "молекулярной машине" нет отличия аппаратной части (хард) и программного обеспечения (софт). Все реализуется в едином "теле" (растворе). Именно так происходят все вычисления и в телах живых существ.
