В этой статье собраны удобные приёмы, которые вполне могут упростить жизнь всем Python-программистам. Итак, не будем терять времени.
Перечисление
Вместо этого:
i = 0
for item in iterable:
print i, item
i += 1
Можно сделать так:
for i, item in enumerate(iterable):
print i, item
В enumerate можно передавать и второй аргумент. Вот пример:
>>> list(enumerate('abc'))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
>>> list(enumerate('abc', 1))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
Абстракция словарей/множеств
С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Вот пример:
my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)}
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}
# Отличие только в двоеточии.
Деление с плавающей запятой
При делении целых чисел в Python результат будет целым, даже если на самом деле он был дробным. Чтобы получить корректный ответ, приходится делать что-то подобное:
result = 1.0/2
Но у этой проблемы есть и другое решение:
>>> from __future__ import division
>>> result = 1/2
>>> print(result)
0.5
Вуаля! И не нужно дописывать .0. Стоит отметить, что этот приём относится только к Python 2 — в третьей версии языка всё работает как нужно по умолчанию.
Простой сервер
Если нужно быстро и легко расшарить файлы из директории, то вот простой способ:
# Python 2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python3 -m http.server
Эта команда запустит сервер.
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так:
import ast
expr = "[1, 2, 3]"
my_list = ast.literal_eval(expr)
А не так:
expr = "[1, 2, 3]"
my_list = eval(expr)
Между прочим, эта фича находится в языке уже давно.
Профилирование скрипта
Вы можете с лёгкостью профилировать скрипт, запустив его следующей командой:
python -m cProfile my_script.py
Интроспекция объектов
Вы можете изучать объекты Python при помощи команды dir(). Простой пример:
>>> foo = [1, 2, 3, 4]
>>> dir(foo)
['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... ,
'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
Отладочные скрипты
Вы можете задавать точки останова (breakpoint) при помощи модуля pdb:
import pdb
pdb.set_trace()
Чтобы задать точку останова в любом месте скрипта, напишите там команду pdb.set_trace(). В pdb есть ещё несколько интересных штучек, описанных в документации.
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так:
if n in [1,4,5,6]:
А не так:
if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:
Разворачивание списка/строки
Быстро развернуть список можно следующим образом:
>>> a = [1,2,3,4]
>>> a[::-1]
[4, 3, 2, 1]
# Это создаёт новый развёрнутый список.
# Развернуть имеющий список:
a.reverse()
То же самое можно сделать и со строкой:
>>> foo = "yasoob"
>>> foo[::-1]
'boosay'
Красивый вывод
Вы можете красиво выводить на экран словари и списки вот так:
from pprint import pprint
pprint(my_dict)
Нагляднее это, конечно, при работе со словарями. Кроме того, так же можно выводить информацию из JSON-файлов:
cat file.json | python -m json.tool
Тернарный оператор
Тернарный оператор — это сокращённая форма записи условного выражения if-else. Вот пример использования:
[on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25
small = x if x < y else y
Если вы знаете другие полезные приёмы, делитесь ими в комментариях!
