Найти тему

Роскомнадзор заказал софт, который будет искать незаконный визуальный контент в сети

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ), подведомственное учреждение Роскомнадзора, заинтересован в разработке новой системы, основной функцией которой должно стать отслеживание запрещенного визуального контента в интернете. Разработчику такой системы, который будет выбран по итогам конкурса, заплатят 70 млн. рублей, сообщают «Известия».

Изображение: Azamat E (unsplash)
Изображение: Azamat E (unsplash)

Выбрать исполнителя заказа ГРЧЦ планирует к 30 июня. Разработанная система получит название «Окулус». Она будет проводить анализ примерно 200 000 изображений ежедневно, при этом уровень погрешности должен составить не более 20%.

Согласно ТЗ, ИИ-алгоритмы новой системы обязаны будут обнаруживать визуальный контент, который имеет признаки:

  • экстремизма и терроризма;
  • призывов к массовым беспорядкам;
  • оскорблений в адрес госсимволов и госструктур РФ;
  • пропаганды наркотических средств и суицида;
  • пропаганды нетрадиционных сексуальных отношений среди несовершеннолетних;
  • и других видов запрещенных и «нежелательных» материалов.

Исполнитель должен будет предоставить от 1000 картинок по каждой разновидности нарушений для обучения ИИ. Система должна будет распознавать текстовые данные на картинках, в кадрах видеороликов, распознавать и расшифровывать QR-коды, переписки в чатах и мессенджерах, надписи, адреса веб-сайтов, субтитры и т. д.

По словам Игоря Бедерова, главы департамента информационно-аналитических исследований T.Hunter, технологии, которые смогли бы отслеживать запрещенную информацию в формате видеофайлов в интернете, на территории РФ пребывают в зачаточном режиме. Эксперт также подчеркнул, что методики, позволяющие проводить анализ текстов и изображений пользователей в соцсетях, уже существуют, поэтому с их разработкой у исполнителя проблем возникнуть не должно.

«Распознавание видеороликов с порнографическим контентом, насильственными сценами, с пропагандой наркотических средств – это сложной процесс. Для обучения искусственного интеллекта потребуется использовать серьезный размеченный массив данных, потребуется много времени, но с технологической точки зрения ограничения найти сложно», – отметил Игорь Бедеров.

Больше интересного материала на cisoclub.ru. Подписывайтесь на нас: VK | Twitter | Telegram | Дзен | Мессенджер | ICQ New | YouTube | Rutube | Now | Пульс.