Ученые Аргоннской национальной лаборатории (ANL) создали модель машинного обучения, которая умеет предсказывать, как быстро аккумулятор выйдет из строя.
В ходе тестирования была собрана информация о сроках службы 300 аккумуляторов, созданных на основе шести различных химических элементов. Раньше единственным способом понять, с какой интенсивностью снижается емкость батареи, была перезарядка аккумулятора и его оценка. С помощью модели машинного обучения удалось предсказать состояние каждой из батарей после 1000 циклов зарядки — перезарядка для этого не требовалась.
