Мы часто слышим, что цифровые технологии могут реально помочь нефтегазовым компаниям в решении задач по повышению экономической и технологической эффективности работы, но не так часто видим результаты.
На площадке Совфеда вчера рассматривали применения новых технологий в нефтедобыче. О перспективах машинного обучения очень доступно рассказал Андрей Зарубин на примере возглавляемой им компании «Нефтиса», которая относительно недавно начала использовать нейронные сети в качестве инструмента управления разработкой месторождений.
Среди результатов четырехлетнего применения нейросетей на одном из месторождений - получение 252 тыс. тонн дополнительно добытой нефти, что дало более ₽2 млрд чистого дисконтированного дохода. И это только на одном истощенном участке. Впечатляет?
По словам Зарубина, компания подтвердила действенность инструментов машинного обучения. «Следующий этап – понять каков дальнейший потенциал машинного обучения, смогут ли эти технологии перейти в разряд «прорывных», повсеместно позволяя за относительно низкую стоимость, получать высокую экономическую эффективность».
Среди наиболее перспективных направления глава компании назвал:
◦ Работизированную разработку. «Нейросеть принимает решения и сама изменяет режимы работы нагнетательных скважин. Мы являемся лишь сторонними наблюдателями».
◦ Следующим этапом планируют получать рекомендации от нейросети по добывающим скважинам.
◦ Предиктивная аналитика. Куда без неё?
Есть логичные барьеры, но думаю, всё получится. Дело за наработкой данных, статистики, опыта, а самое главное в желании компании работать над новыми технологиями и повышать за их счёт свой потенциал.
