Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание Computers, Environment and Urban Systems. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в Elsevier Ltd., его SJR за 2020 г. равен 1,703, импакт-фактор - 5,324, электронный ISSN - 0198-9715, предметные области - Экологическое моделирование, Урбанистика, География, планирование и развитие, Окружающая среда. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Тони Грубешич, контактные данные - grubesic@austin.utexas.edu.
Это междисциплинарный журнал, публикующий передовые и инновационные компьютерные исследования городских систем, систем городов, искусственных и природных сред, в которых предпочтение отдается геопространственной перспективе. Журнал представляет собой стимулирующую презентацию перспектив, научных разработок, обзоров важных новых технологий и использования основных вычислительных, информационных и визуализационных инноваций. Прикладные и теоретические материалы демонстрируют масштабы компьютерного анализа, способствующего лучшему пониманию городских систем, синергетических взаимосвязей между искусственной и естественной средой, их пространственного охвата и динамики. Области применения включают управление инфраструктурой и объектами, физическое планирование и градостроительство, землепользование и транспорт, планирование бизнеса и услуг, взаимосвязанные человеческие и природные системы, городское планирование, социально-экономическое развитие, реагирование на чрезвычайные ситуации и опасности, а также управление земельными ресурсами. Примеры методологических подходов включают системы поддержки принятия решений, геокомпьютеры, пространственный статистический анализ, сложные системы и искусственный интеллект, визуальную аналитику и геовизуализацию, повсеместные вычисления и моделирование пространства-времени. Особенно востребованы материалы, подчеркивающие развитие и совершенствование компьютерных технологий для анализа и моделирования, разработки политики, планирования и управления экологическими и городскими системами, которые способствуют устойчивому будущему. Журнал также поощряет исследования методов, с помощью которых информационные и другие компьютерные технологии формируют экологические и городские системы.
Адрес издания - https://www.sciencedirect.com/journal/computers-environment-and-urban-systems
Пример статьи, название - Estimating generalized measures of local neighbourhood context from multispectral satellite images using a convolutional neural network. Заголовок (Abstract) - The increased availability of high-resolution multispectral imagery captured by remote sensing platforms provides new opportunities for the characterisation and differentiation of urban context. The discovery of generalized latent representations from such data are however under researched within the social sciences. As such, this paper exploits advances in machine learning to implement a new method of capturing measures of urban context from multispectral satellite imagery at a very small area level through the application of a convolutional autoencoder (CAE). The utility of outputs from the CAE is enhanced through the application of spatial weighting, and the smoothed outputs are then summarised using cluster analysis to generate a typology comprising seven groups describing salient patterns of differentiated urban context. The limits of the technique are discussed with reference to the resolution of the satellite data utilised within the study and the interaction between the geography of the input data and the learned structure. The method is implemented within the context of Great Britain, however, is applicable to any location where similar high resolution multispectral imagery are available. Keywords: Deep learning; Convolutional neural networks; Urban morphology; Multispectral satellite imagery; Cluster analysis
