Добрый день, друзья!
Наш канал предлагает нашим читателям ознакомиться с небольшим обзором интересных новостей.
💻Исследователи из Стэнфорда представили новый ИИ - алгоритм под названием UrbanDenoiser, который способен улучшать системы мониторинга землетрясений в городах и других населенных пунктах. Отфильтровывая фоновый сейсмический шум, UrbanDenoiser обнаруживает колебания земной поверхности, ранее считавшиеся антропогенными вибрациями. Согласно данным разработчиков, алгоритм повышает общее качество сигналов и восстанавливает те, которые ранее могли быть слишком слабыми для регистрации. Модель была обучена на наборах данных из 80000 образцов городского сейсмического шума и 33751 образце, указывающем на землетрясение. Данная разработка может пригодиться станциям мониторинга сейсмической активности в оживленных и подверженных землетрясениям регионах Южной Америки, Мексики, Средиземноморья, Индонезии и Японии.
💻Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне обучили нейросеть раскрашивать монохромные изображения с камер ночного видения. Ученые обнаружили, что придающие объекту цвет красители и пигменты отражают не только набор видимых длин волн, но и волн, находящихся в ближнем инфракрасном диапазоне. Было установлено, что в зависимости от цвета отражаемой поверхности в видимом диапазоне свет в инфракрасном диапазоне отражается с разной интенсивностью. Исследователи использовали камеру, чувствительную к видимому и ближнему инфракрасному свету, и сверточную нейронную сеть.
💻Cerebras расширила поддержку популярных сред PyTorch и TensorFlow Cerebras Systems выпустила версию 1.2 программной платформы Cerebras CSoft с расширенной поддержкой PyTorch и TensorFlow. Также компания добавила возможность быстро и легко обучать модели с миллиардами параметров с помощью технологии потоковой передачи веса Cerebras. Согласно чипмейкеру, расширенная поддержка фреймворка теперь встроена в программный стек Cerebras Csoft, что позволяет ML - специалистам разрабатывать алгоритмы для работы на суперкомпьютере CS - 2 с использованием PyTorch и TensorFlow без изменений. С помощью CS - 2 и CSoft специалисты - практики могут легко масштабироваться от небольших моделей, таких как BERT, до самых крупных существующих моделей, таких как GPT - 3.
💻Google применила новые достижения ИИ для обновления рабочего времени заведений. По данным компании, ИИ способен анализировать множество факторов с целью определения необходимости актуализации данных. Алгоритм сначала проверяет дату последнего обновления бизнес - аккаунта, время работы подобных заведений и их часы пик, а затем вычисляет вероятность неверно указанного графика конкретного предприятия. Помимо этого, по заявлению разработчиков, ИИ просматривает еще больше данных, если выявит необходимость обновления рабочих часов. Модель проанализирует информацию с веб - сайта компании и соберет изображения «просмотра улиц», чтобы определить текущий график заведения. Система также проверяет прогнозы ИИ, опрашивая реальных людей, включая пользователей приложения и владельцев бизнеса
💻Университет Иннополис и «Сколтех» будут вместе обучать бакалавров по направлению «Информатика и вычислительная техника». Обучение по специальности «Прикладной искусственный интеллект и машинное обучение» начнется уже с сентября 2022 года. Предполагается, что специалисты «Иннополиса» будут делать фокус на обучении студентов прикладному ИИ и процессу разработки ПО. «Сколтех», в свою очередь, интегрирует в курс знания по предиктивной аналитике в индустриальных приложениях и технологиях анализа данных и ML. Обучение платное и будет проходить на английском языке.
💻В Москве запустили спецпроект о технологиях ИИ. Благодаря данному проекту, у всех желающих будет возможность узнать, какие проекты с использованием ИИ уже реализуются в Москве, а разработчики смогут изучить примеры обезличенных датасетов (наборы данных о городском устройстве, обращениях в контактные центры и другое), которые город готов предоставить для обучения алгоритмов и принятия решений. При этом к проектам, которые хотят получить доступ к наборам данных, профильные городские ведомства будут предъявлять ряд требований. Например, такие проекты должны быть ориентированы на развитие города и соответствовать этическим принципам работы с ИИ.
💻В Google рассказали о решении задач дублированного перевода с моделью VDTTS. Исследователи представляют VDTTS, экспериментальную модель визуально - управляемого преобразователя текста в речь, способного автоматизировать процесс дубляжа. В отличие от стандартных моделей визуального распознавания речи, фокусирующихся на области речевого аппарата, разработчики определяют лица полностью с помощью MediaPipe, фреймворка для мультимодальных ML - пайплайнов, чтобы избежать потенциального исключения важной информации. VDTTS напоминает модель Tacotron и состоит из таких компонентов, как кодировщики текста и видео, механизм внимания, декодеры спектрограмм и другое. Новая модель способна воспроизводить речь и синхронизировать ее с видео без явных потерь и ограничений.
💻Исследователи из MIT и Стэнфорда разработали новую систему с ML, способную ускорить разработку оптимизированных методов производства солнечных элементов на основе перовскита и помочь воплотить в жизнь следующее поколение солнечной энергии. Система, разработанная исследователями, позволяет интегрировать данные предыдущих экспериментов и информацию, основанную на личных наблюдениях опытных сотрудников, в процесс обучения моделей. Это позволяет сделать результаты более точными, и на данный момент данная разработка уже позволила произвести перовскитовые солнечные элементы с эффективностью преобразования энергии в 18,5 %, что является конкурентоспособным уровнем на сегодняшний день.
Если понравился подобный обзор, то пишите об этом в комментариях, подписывайтесь и ставьте лайки!
