Иногда очень хочется, чтобы искусственный интеллект вычитывал текст на грамматические ошибки за тебя. В посте разбираемся, как это возможно с новым инструментом. https://newtechaudit.ru/nlp-dlya-poiska-grammaticheskih-oshibok/
NTA
Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных https://newtechaudit.ru/generacziya-pasportnyh-dannyh-dlya-obucheniya-modelej/
Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные. https://newtechaudit.ru/llmy-v-preobrazovanii-zaprosa-na-estestvennom-yazyke-v-sql-text2sql/
Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. В данном посте я хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в Gym. https://newtechaudit.ru/uskoryaem-obuchenie-s-podkrepleniem-na-50/
