IonQ и Hyundai Motor Company объявили о совместном проекте, направленном на использование квантового машинного обучения для классификации изображений и обнаружения трехмерных объектов — эта технология может найти применение в автономных транспортных средствах.
В данный момент под классификацией изображений и обнаружением объектов имеется в виду довольно скромная задача опознавания различных дорожных знаков. Используется для этого Aria, квантовый компьютер последнего поколения от IonQ (20 алгоритмических, то есть, почти не пропускающих ошибок, кубитов). Обученная модель уже успешно классифицирует 43 типа дорожных знаков «с использованием квантовых процессоров».
На следующем этапе планируется применять данные машинного обучения IonQ в тестовой среде Hyundai — в различных смоделированных реалистичных сценариях. В рамках этого проекта IonQ и Hyundai будут стремиться разработать квантовые методы для решения широкой задачи обнаружения 3D-объектов, постепенно переходя от распознавания дорожных знаков к обнаружению и узнаванию, например, пешеходов и/или велосипедистов.
«Мы ожидаем, что квантовые компьютеры станут неотъемлемой частью разработки новых транспортных решений — от партнерства в сфере аккумуляторных технологий для электромобилей до исследований в области классификации изображений и обнаружения объектов для автоматизированного вождения», — отмечает Питер Чепмен, президент и главный исполнительный директор IonQ.
