Чешский стартап EquiLibre Technologies, основанный выходцами из DeepMind, намерен создать «идеального инвестора». Компания разрабатывает алгоритм, который будет самостоятельно анализировать фондовый рынок и покупать акции и цифровые валюты. Новая система EquiLibre базируется на тех же решениях, что и прошлые продукты инженеров — ранее они создали первый в мире ИИ, который легко обыграл в покер профессиональных игроков.
Стартап EquiLibre Technologies учрежден Мартином Шмидом, Рудольфом Кадлецом и Матеем Моравчиком. В январе этого года разработчики покинули DeepMind — дочернюю компанию Alphabet — и переехали из Эдмонтона в Прагу. В DeepMind инженеры работали над алгоритмами машинного обучения, а до этого, в 2017 году, создали в IBM одну из самых продвинутых на тот момент нейросетей DeepStack. Последняя стала первым алгоритмом, который несколько раз переиграл в техасский холдем чемпионов мира по покеру.
Теперь основатели EquiLibre хотят применить свои знания в более прикладной области — на фондовом рынке. В интервью CNBC Шмид рассказал, что принципы в разработке алгоритмов EquiLibre и DeepStack отличаются незначительно. Вместо того, чтобы заниматься подсчетом карт и поиском наиболее удачной комбинации, ИИ от Equilibre ориентирован на алгоритмическую торговлю. Таким образом, с помощью глубокого обучения с подкреплением, стартап планирует создать ИИ-инвестора, который всегда будет в выигрыше.
На первом этапе EquiLibre собирается создать и протестировать новый алгоритм, после чего запустит его для поддержки хедж-фонда или продаст крупному институциональному банку или другому инвестору.
