Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Journal of Systems Science and Systems Engineering. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Verlag, его SJR за 2020 г. равен 0,376, пятилетний импакт-фактор - 1,429, печатный ISSN - 1004-3756, электронный - 1861-9576, предметные области - Разработка систем управления, Информационные системы. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Цзян Чен, контактные данные - jssse@mail.tsinghua.edu.cn, jssse@mail.tsinghua.edu.cn, patricia.hofrichter@springer.com, journalpermissions@springernature.com, jojo.dong@springernature.com.
Это международный журнал, выходящий один раз в два месяца. Он направлен на развитие нового мышления и исследований, для помощи лицам, принимающим решения, понимания механизм и сложности экономических, инженерных, управленческих, социальных и технологических систем, а также изучения новых разработок в теории и практике, которые могут помочь улучшить производительность систем. К публикации принимаются статьи, посвященные теории, методологии и приложениям, относящимся к системным наукам и системной инженерии, применение и практический опыт системной инженерии в различных областях промышленности, сельского хозяйства, сферы услуг, окружающей среды, финансов, оперативного управления, электронной коммерции, логистики, информационных систем. Также приветствуются технические заметки, решающие практические задачи, и обзоры.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/11518
Пример статьи, название - Special Relationship among Decision Making Units based on Partially Ordered Set and New Evaluation and Projection Methods. Заголовок (Abstract) - This paper provides data envelopment analysis methods based on partially ordered set theory. These methods reveal the special relationships between two decision making units from the perspective of mathematical theory and offer the classification, projection and improvement methods of decision making units. It is proved that an efficient decision making unit must be a maximal element of the related poset, and the maximal element may not be efficient. For this, we introduce the concepts of minimum envelope and efficiency envelope which further reveal the special relationship among efficient and inefficient decision making units. Compared with the previous methods, this method not only reveals theoretically the complex relationship among decision making units and the causes of the ineffectiveness, but also gives a new importance and competitiveness measurement method to each decision making unit. Finally, related algorithm and examples are given for the application of these methods to complex decision making problems. Keywords: Data envelopment analysis; partially ordered set; returns to scale; projection; maximal element
