То, что "все врут", мы узнали от доктора Хауса, доктора Лайтмана, доктора Фрауса и других докторов. Но мало просто констатировать этот факт, важно подвести под него ту или иную платформу... Вдруг это не враньё (то есть целенаправленное введение других в заблуждение), а нечто более интересное!
Именно так поступил британский медиааналитик Тони Тваймен, который вывел закон, названный его именем: "Чем необычнее или интереснее данные, тем больше вероятность того, что они были результатом ошибки того или иного рода". У специалистов по обработке информации эта мудрость считается одним из самых важных законов анализа данных.
Если попробовать объяснить суть ЗАКОНА ТВАЙМЕНА "на пальцах", получится следующее: ошибки в измерении и анализе данных неминуемо приводят к тому, что мы наблюдаем величины, заметно отличающиеся от ожидаемых. И хоть есть огромный соблазн воздеть руки к небесам и возблагодарить высшие силы за ниспосланное чудо, как правило, объясняется данный феномен банальной ошибкой. Ну, или мошенничеством, выдаваемым за такую ошибку.
Классический пример - результаты голосования на последних выборах президента США. Как вы помните, Трамп там заметно опережал Байдена, и можно было бы ожидать, что он окончательно дожмёт соперника, как внезапно ситуация резко изменилась и Байден внезапным скачком на последних местах дистанции обогнал Трампа. Что если и бывает, то только в голливудских боевиках.
Между прочим, этот закон давно (как минимум - с 2014 года) взяли на вооружение специалисты Рособрнадзора, которые, анализируя результаты тех или иных экзаменов или проверочных работ, могут сразу увидеть, где какая школа слишком сильно выбилась из логики и показывает неоправданно высокие (или низкие) значения. И даже если потом всё окажется в рамках установленных правил, всё равно, подобный прыжок в сторону - повод более пристально приглядеться к данной школе. Либо там мошенничают, либо придумали какую-то невероятно удачную (или НЕудачную) методику, из-за чего всё слишком хорошо или слишком плохо.
Тони Тваймен (1932-2014) - одна из ведущих фигур в техническом и методологическом развитии исследований аудитории как для телевидения, так и для измерения радио в Великобритании, с 1950-х годов до первых лет XXI века. Он помогал руководить развитием теле- и радиоизмерений в Великобритании и за ее пределами.
Тваймен получил степень по математике и психологии в Кембриджском и Лондонском университетах и преподавал экспериментальную психологию в Лондоне. Кроме того, он много лет возглавлял Европейскую радиоконференцию asi и исследовательскую сессию Европейской телевизионной конференции asi.
В 2007 году на Европейском телевизионном симпозиуме asi в Барселоне была учреждена инаугурационная премия "Tony Twyman Award". Она ежегодно присуждается автору лучшего доклада конференции.