Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил перспективные технологии в микроэлектронике и сравнил передовые научные направления с рыночными тенденциями в этой сфере.
Справочно: Расчеты проведены на основе более 35 тыс. источников за 2020–2021 гг., отобранных алгоритмами системы iFORA из массивов высокоцитируемых зарубежных публикаций, представленных на платформе Microsoft Academic Graph, и профессиональных СМИ.
Главные выводы:
- Тройку лидеров исследовательской повестки образуют технологии использования 2D-материалов в процессах миниатюризации транзисторов современных микросхем, создания мемристоров и нейроморфных вычислений. Лидерами рыночной повестки являются технологии создания нейроморфных чипов, печатной электроники и решения на основе 2D-материалов, по поводу которых интересы исследователей и предпринимателей практически совпадают.
- Исследовательская и рыночная повестки более-менее тождественны в случае пяти из 15 технологий, выявленных алгоритмами системы iFORA. Особенно заметно они различаются в отношении технологий создания нейроморфных чипов (№ 13 в исследовательской повестке / № 1 — в рыночной), мемристоров (№ 2 / № 9 соответственно) и гибридной металлизации (№ 5 / № 15). Сравнение повесток на примере этих двух областей обнаруживает, с одной стороны, потенциал реализации эффективных маркетинговых инициатив, с другой — возможности тонкой настройки траекторий технологического развития.
- В ближайшие два-три года может быть реализован отложенный спрос на чипы памяти для персональных компьютеров, а также элементную базу электронных устройств в промышленности и потребительском секторе. Стремление крупных игроков полупроводниковой индустрии удовлетворить спрос подкрепляется, в том числе, активным развертыванием технологий энергонезависимой памяти (№ 4 / № 3).
- Среди магистральных направлений развития, которые определят облик будущего отрасли в долгосрочной перспективе, — квантовые вычисления и основанные на них компьютеры. Их ближайший «конкурент» — технологии нейроморфных вычислений, имитирующие принципы функционирования нейронных структур человеческого мозга (№ 3 в научном и № 7 в рыночном рейтинге). Еще одно важное перспективное направление — молекулярные вычисления, оперирующие биологическими компонентами (нуклеиновыми кислотами и белками) в составе живых систем или биокомпьютеров, — завершает рейтинг исследовательской повестки и фигурирует предпоследним среди трендов, значимых для рынка.
По ссылке эти выводы изложены более подробно.
