Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание International Journal of Intelligent Unmanned Systems. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в Emerald Group Publishing Ltd., его SJR за 2020 г. равен 0,17, печатный ISSN - 2049-6427, электронный - 2049-6435, предметные области - Автомобильная техника, Моделирование и имитация, Машиностроение, Экономика и эконометрика. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Джон Пейдж, контактные данные - j.page@unsw.edu.au.
Международный журнал интеллектуальных беспилотных систем (IJIUS) посвящен развитию прикладной науки, технологий и ноу-хау в области автономных систем путем распространения оригинальных исследований, представляющих значительные достижения в области проектирования, разработки, испытаний и эксплуатации автономных транспортных средств и систем различного назначения. IJIUS предоставляет авторам и исследователям подходящую платформу для сообщения своих последних результатов и является идеальным ресурсом для соответствующих сообществ в академических кругах, правительстве и промышленности, которые ищут последние статьи по дисциплине. Редактор особенно заинтересован в получении высококачественных оригинальных исследовательских статей, обзорных статей, корреспонденции, технических заметок, отчеты конференций и исторических комментариев в области автономных систем, охватывающих наземные, подводные, воздушные и космические сферы. Все принятые статьи проходят двойное слепое рецензирование. Тематика журнала включает, но не ограничивается:
- Автономные летательные аппараты;
- Микролетательные аппараты;
- Воздушные шары и дирижабли;
- Наземная робототехника;
- Спутниковые и космические технологии;
- Ракетная и ракетная техника;
- Автономные подводные аппараты;
- Автономное управление аппаратами;
- Интеллектуальные системные приложения для автономных аппаратов;
- Роевые и многоагентные системы;
- Распределенное и скоординированное управление системами, состоящими из нескольких транспортных средств;
- Биомиметическое и биологически вдохновленное проектирование транспортных средств;
- Технологии моделирования и симуляции для автономных систем.
Адрес издания - https://www.emeraldgrouppublishing.com/journal/ijius
Пример статьи, название - An RSSI-based Sybil attack detection system with continuous authentication using a novel lightweight multimodal biometrics. Заголовок (Abstract) -
Purpose
Any node in a mobile ad hoc network (MANET) can act as a host or router at any time and so, the nodes in the MANET are vulnerable to many types of attacks. Sybil attack is one of the harmful attacks in the MANET, which produces fake identities similar to legitimate nodes in the network. It is a serious threat to the MANET when a malicious node uses the fake identities to enter the network illegally.
Design/methodology/approach
A MANET is an independent collection of mobile nodes that form a temporary or arbitrary network without any fixed infrastructure. The nodes in the MANET lack centralized administration to manage the network and change their links to other devices frequently.
Findings
So for securing a MANET, an approach based on biometric authentication can be used. The multimodal biometric technology has been providing some more potential solutions for the user to be able to devise an authentication in MANETs of high security.
Research limitations/implications
The Sybil detection approach, which is based on the received signal strength indicator (RSSI) variations, permits the node to be able to verify the authenticity of communicating nodes in accordance with their localizations.
Practical implications
As the MANET node suffers from a low level of memory and power of computation, there is a novel technique of feature extraction that is proposed for the multimodal biometrics that makes use of palm prints that are based on a charge-coupled device and fingerprints, along with the features that are fused.
Social implications
This paper proposes an RSSI-based multimodal biometric solution to detect Sybil attack in MANETs.
Originality/value
The results of the experiment have indicated that this method has achieved a performance which is better compared to that of the other methods.
Keywords: Sybil detection; MANET; Biometric authentication
