На базе Московского авиационного института (МАИ) создан Центр компетенций «Математическое моделирование». Он станет частью стратегического проекта МАИ «Будущие аэрокосмические рынки ― 2050» в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030». Для работ в области математического моделирования используется суперкомпьютер мощностью более 150 терафлопс.
Как отмечают ученые МАИ, ключевыми технологиями Индустрии 4.0, обеспечивающими конкурентоспособность на аэрокосмических рынках будущего, являются методы математического моделирования, которые позволяют существенно сократить сроки и качественным образом повысить эффективность работы по созданию сложных образцов техники.
В центре «Математическое моделирование» сегодня ведется работа над задачами аэроупругости, изучение процессов обледенения, создание новых методов аэродинамических расчетов и т. д. Создание единой и удобной программной среды для весового проектирования ― весовой платформы ― и исследования в области предиктивного анализа также стали одним из ключевых направлений деятельности центра.
«Работа над весовой платформой ведется совместно с Министерством промышленности и торговли Российской Федерации. Единая программная среда позволит объединить применяющееся сегодня разрозненное программное обеспечение, используемое для решения отдельных задач в области весового проектирования, анализа, контроля изделий авиационной техники. Это поможет снизить количество ошибок проектирования, которые приводят к срыву сроков работ и, как следствие, увеличению стоимости готового продукта, а также повысить топливную эффективность готового изделия», ― поясняет начальник научно-исследовательского отдела кафедры 101 «Проектирование и сертификация авиационной техники» МАИ Дмитрий Стрелец.
Еще одно актуальное направление деятельности центра «Математическое моделирование» ― работа по предиктивному анализу выхода из строя агрегата топливной системы самолета. Цель проекта ― повышение надежности авиаперевозок и минимизация рисков простоя самолета на полосе из-за внезапных поломок.
«Ситуация, в которой загруженный самолет находится на полосе и не может вылететь, полностью нарушает выстроенную заранее логистическую цепочку и означает большие финансовые потери для авиакомпании в связи с простоем воздушного судна. Наша разработка позволяет прогнозировать выход из строя агрегатов топливной системы исходя из данных, получаемых с различных датчиков самолета, и избегать подобных критичных для компании проблем. Благодаря предиктивному анализу компания будет иметь возможность принять необходимые меры, связанные с заменой или ремонтом агрегата, не дожидаясь его выхода из строя», ― рассказывает руководитель проекта, начальник лаборатории № 1 научно-исследовательского отдела кафедры 101 МАИ Андрей Катаев.
Специалисты МАИ завершили первый этап работы, в рамках которого созданы методики предиктивного анализа, отлично показавшие себя при тестировании. На втором этапе планируется опытное внедрение разработки на самолетах компании «Волга-Днепр», а также запуск программ по обучению работе с системой для сотрудников авиакомпаний и студентов МАИ.
