Как удержать уровень продаж в локдаун: продвижение интернет-магазина брендовой одежды VIPAVENUE.
Наш кейс охватывает работу за 2018-2020 годы, результатом которой стал рост выручки до 1 млрд* и снижение ДРР до 13%. Рассказываем, как нам это удалось.
*чтобы не раскрывать реальные коммерческие показатели, мы умножили все значения в кейсе на единый дробный коэффициент.
Подход к работе
Нашей основной целью было увеличение доли выручки при при снижении доли рекламных расходов. Для начала, мы продумали стратегию на год. Для её подготовки мы собрали и проанализировали всю имеющуюся финансовую, товарную, поведенческую и иную статистику:
- Сезонные колебания спроса;
- Эффективность товарных категорий и вендоров-производителей;
- Результаты стимулирующих акций;
- Результаты маркетинга: расходы, стоимость продаж, доход, ДРР;
- Планы по развитию точек контакта: разработка нового сайта, мобильного приложения и встроенной игры.
Внутреннюю статистику мы дополнили внешней аналитикой рынка: исследованиями от рекламных площадок и консалтинговых компаний.
Защитив годовую стратегию, где общая финансовая цель распределена на все 12 месяцев, мы знали план каждого месяца и корректировали его в зависимости от промежуточных результатов. В процессе работы наша команда встречалась с клиентом каждую неделю. Вместе с анализом результатов на еженедельных встречах мы обсуждали новые гипотезы и вносили оперативные корректировки.
В феврале 2019 г. клиент решил вложить больше денег в маркетинг. Реклама опиралась на простую идею: чем больше денег вкладываем, тем больше аудитории можем привлечь на сайт. Больше аудитории = больше покупок.
Но мы не учли две вещи.
- 1/3 новой аудитории покупает после первого контакта с рекламой, еще треть — в течение месяца, а еще треть — и того позже.
- В начале 2019 года у нас была статистика сезонности покупок только за половину 2018 г. Позже мы сделали ретроспективный анализ и увидели некоторые закономерности.
Результаты этого эксперимента были следующие:
- на 12 % увеличился средний месячный рекламный бюджет;
- на 22 % снизился объем продаж;
- на 47 % вырос ДРР.
Мы привели много новой аудитории. Но нужно было больше времени, чтобы она сконвертировалась. Тем более в низкий сезон. А ДРР уже вырос, и дальше экспериментировать в этом ключе возможности не было. В мае мы прекратили проверку гипотезы по активному привлечению новой аудитории, продвижение замедлилось. ДРР начал снижаться. У нас собралось достаточное количество потенциальных клиентов, с которыми можно было вести коммуникацию.
Людям важен не столько бренд, сколько качество вещи.
Многие рекламные кампании строятся от имени бренда. Dolce & Gabbana, Gucci, Prada — все их знают, поэтому это выглядит логичным. Но, анализируя результаты, мы увидели, что более 50% товаров покупаются не тех брендов, за которыми изначально пришел покупатель.
Сформировался вывод о первичности категории, а не бренда. Он породил гипотезу: переделать рекламные аккаунты, сделав фокус на категории.
Тестируем гипотезу
Мы изменили стратегию сбора кампаний и отбора ключевых слов в семантическое ядро. Сместили фокус с бренда на категорию товаров. Но из-за сезонности бизнеса нам приходилось регулярно прорабатывать каждую отдельную кампанию. Очевидно, что летом на пальто спрос меньше, чем весной. При таком подходе было 2 проблемы:
- Неудобно управлять — каждую смену сезона надо было включить одни группы объявлений и выключить другие.
- Запрос не ведет к заказу — бренд купленного товара не всегда соответствовал бренду, по которому пришел пользователь.
Мы решили использовать больше целевой медийной рекламы. Начали с сезонных категорий, ориентируясь на спрос покупателей. Приоритет запуска определяли спросом по категориям. Под каждую создавались отдельные рекламные креативы.
В результате нам удалось поднять выручку, установить несколько рекордов и выполнить годовой план. Структура рекламного аккаунта стала заметно меньше, а главное — удобнее для работы.
Проблема
Клиента не устраивало, что показатели контекстной рекламы в Google Ads отставали от результативности рекламы в Яндексе.
Решение
Раз у нас не работали обычные торговые кампании, то мы решили проверить гипотезу: запустить Умные Торговые Кампании с машинным обучением:
- Добавили фиды с актуальными товарами магазина;
- Cоздали рекламные объявления для УТК;
- Выбрали стратегию и установили бюджет.
Изначально в работе с УТК мы использовали стратегию «максимум конверсий». Однако результатов достигли, когда сменили стратегию на «максимальная ценность конверсии». Но показатели контекстной рекламы в Google Ads отставали от результативности в Яндексе.
У нас появился финансовый план, а точнее — ориентир в конкретных цифрах. Клиент раскрывал больше числовых показателей и данных, к которым раньше доступа не было. Мы смогли использовать это преимущество: изменили стратегию назначения ставок.
- Составили подробные информативные атрибуты Title;
- Добавили, помимо обязательных, все возможные атрибуты товаров в фид;
- Сегментировали кампании по категориям, сезону, бренду и полу.
Далее мы столкнулись с проблемой серьезнее — на фоне возрастающего уровня пандемии случился локдаун. Пришлось очень быстро принимать решения:
- Частично остановили и сильно оптимизировали кампании, направленные на привлечение новой аудитории.
- Дополнительно проанализировали все активные кампании и отключили генерирующие наименьший доход.
- Выключили все кампании, где сезон заканчивался или начинался, оставили только наиболее актуальные и маржинальные для сезона категории.
- Пересмотрели условия ремаркетирующих кампаний.
- Запустили кампании, стимулирующие лояльную аудиторию к возврату на специальных условиях.
- Пересмотрели стратегии покупок ремаркетируемой аудитории.
Фокус на лояльной аудитории — ключевая гипотеза, которая должна была помочь удержать уровень продаж. Оперативная реакция на самоизоляцию, слаженные и верные действия привели к тому, что мы не сильно просели в выручке и потрясающе оптимизировали ДРР.
Запустилось мобильное приложение
Уже к маю 2020 приложение интернет-магазина было готово к запуску рекламных кампаний. Мы обратились к нашим текущим клиентам. Рассказали про релиз и дали специальные условия на покупки. Важно было привлечь и новую аудиторию. В первую очередь подключили рекламные инструменты.
Очень кстати был запущен Apple Search Ads. Нам кажется, что мы стали одними из первых в России, кто запустил такую рекламу :)
Мы активно занялись App Store Optimization.
Летом, когда все вышли с «нерабочих дней» и период коронавирусных ограничений был условно пройден, мы начали масштабировать созданную новую структуру кампаний и постепенно возвращать к работе старые кампании и инструменты. В том числе и медийные, так как работать без новой аудитории — обрекать себя на стагнацию. А нам нужен был рост.
Поэтому в начале осени мы активно занялись ASO-оптимизацией приложения, повышая позиции в App Store и Google Play по собственным брендовым запросам, по названиям дизайнеров и широкому семантическому ядру.
Итоги
О результатах убедительней всего рассказать в цифрах.
Рекламный бюджет 2019: 28 млн.
Рекламный бюджет 2020: 31 млн.
Выручка 2019: 658 млн.
Рост к 2018 году: 37%
Выручка 2020: 1 млрд.
Рост к 2019 году: 66%
ДРР 2019: 20,3%
ДРР 2020: 13,4%