Искусственный интеллект и машинного обучение — это две технологии, которые готовы изменить нашу жизнь на гораздо более глубоком уровне, чем мы можем себе представить в настоящее время. А учитывая, как ИИ и МО используются для революционных изменений в области медицины, освоения космоса и т. д., вероятность того, что ИИ и МО помогут человечеству развиваться как виду, не так уж и велика.
2021 год был знаменательным для ИИ и машинного обучения, и 2022 год не будет исключением. Вот некоторые из основных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые будут актуальны в 2022 году.
1. Расширенная гиперавтоматизация AI и ML
Гиперавтоматизация, как следует из названия, — это автоматизация, но на один шаг вперед. Гиперавтоматизация не только автоматизирует сложные задачи, но также помогает предприятиям и организациям искать процессы для автоматизации. И для этого он использует такие технологии, как AI и ML, а также RPA (роботизированная автоматизация процессов).
По мере приближения 2022 года все больше и больше отраслей и организаций будут использовать гиперавтоматизацию для автоматизации сложных процессов для получения более быстрых и точных результатов. Уже недавняя пандемия высветила необходимость усиления автоматизации в нескольких секторах. И поскольку в области гиперавтоматизации происходит больше событий, 2022 год станет важным годом, чтобы взглянуть на его достижения и посмотреть, каким будет это будущее.
2. Кибербезопасность с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения
Поскольку машины становятся все более и более сложными, кибербезопасность — это область, которая будет приобретать все большую актуальность в 2022 году. Неудивительно, что по мере развития технологий хакеры изобретают все новые и более опасные способы атак на отдельных лиц и организации. И Интернет — популярное средство запуска таких атак. Помимо кражи данных и нарушения конфиденциальности, всегда вырисовывается опасность краха целых учреждений из-за кибератаки.
К счастью, улучшенная кибербезопасность искусственного интеллекта и машинного обучения призвана укрепить киберзащиту. Поскольку ИИ и машинное обучение зависят от обучения в своей среде, меры онлайн-безопасности, встроенные в ИИ, обновят защиту данных в виртуальном мире. Не за горами компании, которые будут использовать сложные алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и анализа киберугроз, создания своих каталогов и разработки мер по защите данных от них.
3. Интернет вещей с искусственным интеллектом и машинным обучением
IoT или Интернет вещей относится к миллиардам подключенных к Интернету устройств, которые постоянно обмениваются информацией через Интернет. Интернет вещей может состоять из устройств, начиная от умного холодильника и заканчивая очень сложным роботом, подключенным к сети. IoT уже должен стать определяющей технологией в 2022 году. Эксперты прогнозируют, что по мере того, как устройства IoT будут обогащаться достижениями ИИ, их способность анализировать, передавать и обмениваться сложной информацией будет расти как на дрожжах.
4. Метавселенная и включение в нее ИИ
Метавселенная, или виртуальный мир, — это давняя концепция, цель которой — воспроизвести реальный мир в Интернете. И хотя термин «Метавселенная» возник из научно-фантастического романа, сегодня метавселенная близка к тому, чтобы стать реальностью. Такие компании, как Meta (ранее Facebook) и Microsoft, уже определили свои версии метавселенной и заявили, что это будущее Интернета.
Атрибуты, такие как речь и зрение, также будут улучшены, чтобы лучше интегрировать их в виртуальный мир.
5. Беспилотные автомобили и искусственный интеллект
Нет никаких сомнений в том, что будущее вождения за автоматизацией. И такие компании, как Tesla, крупнейший в мире производитель электромобилей, уже дают нам возможность заглянуть в будущее автоматизированного вождения. Десять лет назад беспилотные автомобили ограничивались только прототипами и лабораторными экспериментами. Однако сегодня демонстрации в реальном мире подтвердили, что беспилотные автомобили скоро действительно станут нормой. И AI и ML сыграют в этом заметную роль.
Компании будут использовать AI и ML для создания более совершенных и ориентированных на потребителя алгоритмов для своих беспилотных автомобилей. Эти алгоритмы помогут транспортным средствам быстрее обнаруживать аномалии и препятствия, сделают вождение на автопилоте намного безопаснее и снизят человеческую зависимость до незначительной степени.
6. НЛП и ИИ/МО
Обработка естественного языка (NLP) — это подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет машинам понимать и обрабатывать человеческий язык. НЛП анализирует и переводит человеческий язык, сложный, расплывчатый и менее простой, чем машинный язык, и генерирует понятные выходные данные. С помощью НЛП компьютеры могут выполнять такие задачи, как распознавание речи, межъязыковой перевод, идентификация ключевых слов и многое другое. Примером НЛП могут быть голосовые помощники, поставляемые со смартфонами. Такие помощники, как Alexa, Cortana, Google Assistant, Bixby и т. д., используют голосовые команды в качестве входных данных и соответственно генерируют выходные данные.
И хотя работа, которую они выполняют, не очень сложна, она говорит нам, что ждет НЛП в будущем. 2022 год станет годом, когда в НЛП произойдут некоторые примечательные события. И AI и ML будут иметь решающее значение для этих разработок. Машины со встроенными искусственным интеллектом и машинным обучением будут гораздо лучше понимать человеческий язык. Они дадут точные результаты для всего, что мы говорим или пишем. Кроме того, они разовьют повышенные способности к интерпретации и предсказанию слов без какого-либо явного программирования.
7. ИИ и этика
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом в нескольких областях. Его применения в облегчении нашей жизни бесчисленны и безграничны. Однако опасения по поводу использования ИИ и ОД в неэтичных целях, таких как ведение войны, терроризм и незаконная порнография, заставили многих задуматься о его преимуществах. Например, Deepfake, технология на основе искусственного интеллекта, которая заменяет лицо человека на изображении или видео искусственным, уже является предметом многих споров. Преступники используют его для фабрикации улик, создания сексуально чувствительного контента своих жертв и многого другого.
Таким образом, ИИ, как и любая другая технология, подчиняется перечню моральных принципов, которые нельзя нарушать ни при каких обстоятельствах. И по мере роста определений этики, связанной с ИИ, и появления новых, в 2022 году мы увидим более четкое и строгое соблюдение моральных принципов, касающихся разработок в области ИИ и МО.
