На сегодняшний день Интернет насчитывает около 5 миллиардов пользователей, и для все большего количества людей он становится источником заработка. В рубрике #профессии_интернета мы будем рассказывать о самых перспективных Интернет-профессиях, одна из которых data scientist.
Data Science — это применение научных методов при работе с данными для создания алгоритмов решения конкретных задач: анализа загруженности дорог, погоды, спроса на товары.
Исследователи данных — одни из самых востребованных на рынке. За последние два года, например, вакансий в этой области стало больше почти в десять раз. Глобальные поисковые системы, рекомендательные сервисы, голосовые помощники, автономные поезда и автомобили, сервисы распознавания лиц — все перечисленное создано с участием этих специалистов.
Датасаентист проходит те же карьерные ступени, что и другие профессионалы в IT: junior, middle, teamlead или senior, каждая из которых занимает в среднем 1-2 года. От начинающего специалиста работодатель ждёт базовых знаний математической статистики, алгоритмов машинного обучения, интеллектуального анализа данных data mining, а также умения программировать на Python и C++.
Прямой способ освоить все эти навыки— закончить университетскую программу по теории анализа и обработки данных. Так, совсем недавно РАНХиГС запустила онлайн-бакалавриат по data science на платформе Skillbox, а в Высшей школе экономики можно поступить на магистерскую программу «Науки о данных».
Существует и менее затратный по времени вариант — пройти профессиональные курсы или начать погружение в специальность с образовательных книг, например, “Datasmart” Джона Формана.
Какой бы путь обучения вы не выбрали, самое важное для карьеры в data science — практический опыт. Дерзайте!
