Крымские ученые научили нейросеть генерировать достопримечательности полуострова.
Специалисты лаборатории «ФабЛаб» Крымского федерального университета обучили нейросеть Stable Diffusion генерировать изображения знаковых для Крыма объектов. Так, нейросеть смогла сгенерировать изображения Ласточкиного гнезда, пещеры "Таврида" и здания КФУ им. В.И. Вернадского.
Особенности нейросети в том, что она обучена на всей массе картинок, но не знает, как выглядит определенный объект.
"Возможность дообучать Stable Diffusion на конкретных объектах – fine tuning – стала доступна для разработчиков совсем недавно, и, конечно, мы сразу же начали с этим экспериментировать. Получилось неплохо», – рассказал начальник отдела искусственного интеллекта и нейрокомпьютерных интерфейсов лаборатории «ФабЛаб» КФУ им. В.И. Вернадского Владислав Мосийчук, пишет пресс-служба КФУ.
Для успешного дообучения нейросети необходимо правильно подготовить датасет, то есть базу изображений того объекта, который необходимо сгенерировать, и затем нейросеть учат создавать любые произвольные объекты.
Также в Крыму сделали сайт для генерации изображений в неограниченном количестве - http://maps.cfuv.ru. Сайт проработает в тестовом режиме до 8 марта 2023 года.