- ChatGPT и новые поисковые системы от Google и Microsoft усилили интерес к ИИ.
- Некоторые компании рассматривают возможность использования этой технологии для конкретных бизнес-потребностей.
- Insider поговорил с пятью экспертами, чтобы узнать, на что обращают внимание компании при наборе персонала в этой области.
Ажиотаж вокруг ChatGPT и новых поисковых систем от Google и Microsoft усиливает интерес к искусственному интеллекту во многих секторах.
Индустрия ИИ обширна и включает в себя не только шумные чат-боты и диалоговые поисковые системы , но и такие вещи, как беспилотные автомобили . Ажиотаж вокруг OpenAI ChatGPT уже побудил некоторые компании задуматься о том, как они могут использовать эту технологию для конкретных бизнес-потребностей. Например, несколько новостных агентств воспользовались чат-ботом для создания определенного контента
«ChatGPT — хороший пример того, как барьеры для использования ИИ снижаются весьма существенно и очень быстро», — сказал Insider Мэтью Форшоу, старший советник по навыкам в Институте Алана Тьюринга.
По словам Форшоу, для многих компаний такие инструменты, как ChatGPT, могут использоваться в качестве вспомогательных средств, которыми управляют сотрудники, обладающие знаниями в области технологий и этики ИИ.
За последние месяцы крупные технологические компании уволили десятки тысяч сотрудников , но работники с навыками ИИ по-прежнему востребованы. Джим Монро из Ada, компании по автоматизации, специализирующейся на обслуживании клиентов, сказал, что многие компании «по-прежнему отдают приоритет ролям ИИ как с точки зрения найма, так и увольнений».
Insider поговорил с пятью экспертами о выходе на поле. Вот их лучший совет для тех, кто ищет работу.
1. Создайте прочную основу в математике и информатике
Твердое владение техническими навыками в области глубокого обучения может помочь кандидатам получить должности ИИ с более высокой зарплатой.
Эксперты ранее сообщали Insider, что для многих высокооплачиваемых должностей в индустрии искусственного интеллекта, таких как специалисты по обработке данных и инженеры по машинному обучению , обычно требуется как минимум степень бакалавра в технической области, такой как информатика или математика.
По словам Форшоу, высокообразованные специалисты по данным и основные специалисты по искусственному интеллекту с техническими ноу-хау по-прежнему пользуются большим спросом, несмотря на недавние увольнения.
Нгайр Мойес, региональный менеджер LinkedIn в Великобритании, рассказал Insider, что «инженер по машинному обучению» был одной из самых быстрорастущих вакансий LinkedIn в Великобритании за последние два года.
«Поскольку ИИ продолжает внедряться в повседневную работу многих организаций, мы ожидаем, что эта тенденция будет только расти», — сказала она.
Некоторые эксперты также рекомендуют изучать языки программирования и разбираться в инфраструктурах ИИ — программных интерфейсах, которые служат строительными блоками для обучения и развертывания моделей ИИ.
«Кандидаты должны иметь базовые знания в области программирования на каком-то уровне, — говорит Монро из Ada. «Навыки программирования на Java, Python, PHP, C. или Ruby были бы довольно распространены. Обработка естественного языка сейчас очень актуальна, но навыки в области науки о данных и анализа данных по-прежнему пользуются большим спросом».
По словам Монро, математика и статистический анализ также являются важными навыками для многих ролей ИИ. По его словам, существует аналитический компонент для сопоставления данных и предсказуемости, чтобы гарантировать, что ИИ представляет правильные ответы или результаты в конкретных бизнес-кейсах, таких как чат-боты обслуживания клиентов.
2. Продемонстрируйте свою способность решать реальные проблемы
Поло Чау, адъюнкт-профессор Школы вычислительных наук и инженерии Технологического института Джорджии, сказал Insider, что кандидаты на работу должны уметь сформулировать, как обучение в классе переносится в реальный мир. «Вам нужно связать практическое применение того, что вы знаете, с конкретными проблемами, которые ваша аудитория пытается решить», — сказал он.
Например, допустим, вы участвовали в хакатоне, где создавали программы машинного обучения с использованием различных статистических методов. По словам Чау, вы должны быть в состоянии объяснить менеджерам по найму, как вы разработали, изобрели или адаптировали методы, которые привели к значительному улучшению и которые можно применить для решения проблемы.
«Если вы разговариваете с логистической компанией, которая пытается улучшить маршрутизацию посылок, вы можете говорить об улучшении скорости. Если вы разговариваете с медицинской компанией, которая пытается выяснить, имеют ли пациенты право на участие в исследованиях, вы можете говорить о справедливости. Если вы разговариваете с розничным продавцом, который пытается понять тенденции клиентов, вы можете говорить об улучшении точности», — сказал Чау.
3. Развивайте сильные навыки презентации и развивайте чуткое мышление.
По словам Чау, самые успешные кандидаты обладают сильными коммуникативными и презентационными навыками.
«Во время пандемии многие вещи были виртуальными, поэтому у людей не было возможности представить свои работы перед живой аудиторией», — сказал он. «Презентация на экране, когда все находятся в крошечной коробке, требует другого стиля общения и энергии».
Теперь, когда многие конференции и сетевые мероприятия снова проводятся лично, кандидатам необходимо усовершенствовать свои презентации. Это верно для людей, которые хотят работать в области ИИ, но это также хороший совет и для соискателей в целом. «Вы должны подготовить краткий обзор того, что вы сделали», — сказал он. — И тебе нужно потренироваться.
По словам Асу Оздаглара, главы отдела электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института, ключевой подход также является совместным и чутким подходом. «Вам необходимо знать технические концепции, связанные с машинным обучением, алгоритмами и принятием решений, но вы также должны задаваться вопросом: «Как эти решения должны учитывать человеческий контекст?»
По словам Оздаглара, растущая популярность ChatGPT иллюстрирует это. «Во многих случаях эти инструменты будут использоваться для улучшения процесса принятия решений человеком. Поэтому, когда они развернуты, они должны быть не только эффективными и действенными, но также надежными, справедливыми и беспристрастными».
4. Отдайте предпочтение нетворкингу, посещая мероприятия
По мере того, как в Силиконовой долине разгорается гонка вооружений с использованием ИИ , сетевое взаимодействие стало решающим фактором для проникновения в отрасль.
Брианна Киммел, венчурный капиталист, основавшая венчурную фирму Worklife Ventures в Силиконовой долине, говорит, что многие разговоры об ИИ происходят на небольших обедах или самофинансируемых хакатонах по выходным. Таким образом, может показаться, что ИИ ограничен инсайдерами, сказала она.
«Эта технология доступна для всех и больше не ограничивается докторами наук, работающими в Google, но сделки заключаются быстро и незаметно», — сказал Киммел.
Тем не менее, Киммел, недавно запустивший учебный курс для стартапов в области ИИ , считает, что лучше всего вступать в процесс и учиться вместе с теми, кто занимается первопроходцами. Это особенно актуально для тех, кто хочет проникнуть в области ИИ в таких областях, как маркетинг, продажи или в качестве нетехнических операторов, поскольку формальное образование не требуется.
«Я обычно формулирую проблему так, что мы все вместе ее выясняем», — сказал Киммел. Она пригласила дюжину женщин-технологов принять участие в недавнем хакатоне OpenAI, хотя не все они были готовы полностью перейти на ИИ.
«Я думаю, очень важно прийти и узнать о технологии, а также просто услышать и понаблюдать за тем, какие типы компаний строятся», — сказал Киммел. «Через шесть или 12 месяцев, если вы решите покинуть компанию, вы получите доступ к тому, что уже было создано, и у вас останется свободное пространство для начала венчурного бизнеса».
Подписывайтесь, у нас впереди будет много интересного.
