Искусственный интеллект, который включает в себя все, от сервисных роботов до медицинских диагностических инструментов и динамика Alexa, — это быстрорастущая область, которая играет все более важную роль во многих аспектах нашей жизни. Искусственный интеллект страны оказывает большое влияние на то, как живут и работают ее граждане, а также на ее экономическую и военную мощь в будущем.
Когда на карту поставлено так много, повествование о «гонке вооружений» ИИ между США и Китаем назревало годами. Драматические заголовки говорят о том, что Китай готов взять на себя инициативу в исследованиях и использовании ИИ благодаря своему национальному плану доминирования ИИ и миллиардам долларов, которые правительство инвестировало в эту область, по сравнению с тем, что США сосредоточены на развитии частного сектора.
Но реальность такова, что, по крайней мере, до прошлого года две страны были в значительной степени взаимозависимы, когда дело доходит до этой технологии. Это область, которая привлекла внимание и инвестиции крупных технологических гигантов по обе стороны Тихого океана, включая Apple, Google и Facebook в США и SenseTime, Megvii и YITU Technology в Китае.
«Рассказы о «гонке вооружений» преувеличены и не соответствуют тому, что на самом деле происходит в сфере ИИ», — сказал Джеффри Динг, руководитель Китайского центра управления ИИ в Институте будущего человечества Оксфордского университета. Когда вы посмотрите на такие факторы, как исследования, таланты и альянсы компаний, вы обнаружите, что экосистемы искусственного интеллекта США и Китая по-прежнему тесно переплетены, добавил Дин.
Но сочетание политической напряженности и быстрого распространения COVID-19 в обеих странах дало еще большее разделение, которое будет иметь последствия как для достижений в области технологий, так и для динамики мировой власти на долгие годы.
«Эти новые технологии изменят правила игры в ближайшие три-пять лет, — сказал Георг Штилер, управляющий директор Stieler Enterprise Management Consulting China. «Люди, которые построили их и контролируют их, также будут контролировать части мира. Вы не можете игнорировать это».
Истоки гонки вооружений США и Китая.
Вы можете проследить рост интереса Китая к ИИ через несколько ключевых моментов, начавшихся четыре года назад.
Первый момент был в марте 2016 года, когда AlphaGo — система машинного обучения, созданная Google DeepMind, которая использует алгоритмы и обучение с подкреплением для обучения на массивных наборах данных и прогнозирования результатов — победила чемпиона мира по го среди людей Ли Седоля. Это транслировалось по всему Китаю и вызвало большой интерес — как подчеркивая, как быстро развиваются технологии, так и предположив, что, поскольку го включает в себя военные стратегии и тактики, ИИ потенциально может быть полезен для принятия решений в военных действиях.
Второй момент наступил семь месяцев спустя, когда администрация президента Барака Обамы выпустила три отчета о подготовке к будущему с ИИ, излагая национальный стратегический план и описывая потенциальные экономические последствия. Некоторые китайские политики восприняли эти сообщения как признак того, что США продвинулись дальше в своей стратегии ИИ, чем ожидалось.
Кульминацией этого стал июль 2017 года, когда правительство Китая во главе с президентом Си Цзиньпином обнародовало план развития страны, который должен стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году, включая инвестиции миллиардов долларов в стартапы и исследовательские парки в области ИИ.
«Китай наблюдает, как ИТ-индустрия берет свое начало в США и оказывает мягкое влияние по всему миру посредством различных инноваций Силиконовой долины», — сказал Лиан Джи Су, главный аналитик консалтинговой компании ABI Research, занимающейся глобальным рынком технологий. «Поскольку экономика построена исключительно на своих производственных возможностях, Китай стремится найти способ диверсифицировать свою экономику и предоставить более инновационные способы продемонстрировать миру свои сильные стороны. ИИ — хороший способ сделать это».
Несмотря на конкуренцию, две страны уже давно работают вместе. У Китая есть масса данных и гораздо более мягкие правила их использования, поэтому искусственный интеллект проходит испытания быстрее, но страна по-прежнему в значительной степени полагается на американские полупроводники и программное обеспечение с открытым исходным кодом для поддержки алгоритмов ИИ и машинного обучения.
И хотя у США есть преимущество, когда речь идет о качественных исследованиях, университетах и инженерных талантах, лучшие программы по искусственному интеллекту в таких школах, как Стэнфорд и Массачусетский технологический институт, привлекают многих китайских студентов, которые затем часто переходят на работу в Google, Microsoft, Apple и Facebook.
Воздействие коронавируса.
Опасения Китая по поводу грандиозного плана США по искусственному интеллекту на самом деле не оправдались. В феврале 2019 года президент США Дональд Трамп издал указ об американской инициативе в области искусственного интеллекта, в котором призвал глав федеральных агентств уделять приоритетное внимание исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта в бюджетах на 2020 год. Однако он не предоставил никакого нового финансирования для поддержки этих мер или подробностей о том, как реализовать эти планы. И с тех пор на федеральном уровне мало что произошло.
Тем временем Китай продолжал работать, а компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как SenseTime, Megvii и YITU Technology, привлекли миллиарды. Но инвестиции в ИИ в Китае сократились в 2019 году, поскольку торговая война между США и Китаем обострилась и подорвала доверие инвесторов к Китаю, сказал Су. Затем, в январе, администрация Трампа усложнила для американских компаний экспорт определенных типов программного обеспечения ИИ, чтобы ограничить доступ Китая к американским технологиям.
Всего через пару недель китайские государственные СМИ сообщили о первой известной смерти от болезни, которая впоследствии стала известна как COVID-19.
В разгар пандемии коронавируса Китай обратился к некоторым из своих инструментов искусственного интеллекта и больших данных в попытках отразить вирус, включая отслеживание контактов, диагностические инструменты и дроны для обеспечения социального дистанцирования. Однако не все так, как кажется.
«Было много пропаганды — в феврале я видел, как люди делились в Twitter и LinkedIn историями о дронах, летающих над высотными зданиями и измеряющих температуру людей, стоящих у окна, что было полной чушью», — сказал Стилер. «Реальность такова, что только когда вы хотите войти в офисное здание в Шанхае, у вас измеряют температуру».
США и другие страны борются одними и теми же технологиями — и связанными с ними проблемами конфиденциальности, безопасности и наблюдения — поскольку они стремятся сдержать глобальную пандемию, сказала Эльза Б. Каниа, адъюнкт-сотрудник Центра исследований программы New American Security Technology and National Security, ориентированной на китайские оборонные инновации и новые технологии.
«То, как Китай использует ИИ для борьбы с коронавирусом, во многих отношениях вдохновляет и тревожит», — сказал Каниа. «Это будет важно в Соединенных Штатах, поскольку мы сами боремся с этими проблемами, чтобы посмотреть на эту модель и извлечь уроки из нее, как с точки зрения того, что мы хотим подражать, так и того, чего мы хотим избежать».
По словам Каниа, пандемия может стать поворотным моментом с точки зрения признания США рисков взаимозависимости с Китаем. Непосредственное влияние может быть в таких секторах, как фармацевтика и производство медицинского оборудования. Но в конечном итоге это повлияет на ИИ как на технологию, охватывающую множество секторов и приложений.
Ускорение разделения.
По словам Су, несмотря на экономические последствия вируса, глобальные инвестиции в ИИ, по прогнозам, вырастут с 22,6 млрд долларов в 2019 году до 25 млрд долларов в 2020 году. Большее последствие может быть связано с ускорением процесса разделения США и Китая с точки зрения ИИ и всего остального.
У США по-прежнему есть преимущества в таких областях, как полупроводники и микросхемы искусственного интеллекта. Но в разгар торговой войны китайское правительство снижает свою зависимость от иностранных технологий, развивает отечественные стартапы и внедряет больше решений с открытым исходным кодом, сказал Су. Гиганты облачного ИИ, такие как Alibaba, например, используют модели вычислений с открытым исходным кодом для разработки собственных чипов для центров обработки данных. Китайские стартапы в области чипсетов, такие как Cambricon Technologies, Horizon Robotics и Suiyuan Technology, также вышли на рынок в последние годы и получили большое финансирование.
Но полного разделения в ближайшее время не предвидится. По словам Каниа, одна из проблем, связанных со всем этим как с гонкой вооружений ИИ, заключается в том, что многие базовые платформы, алгоритмы и даже источники данных имеют открытый исходный код. Подавляющее большинство разработчиков ИИ в Китае используют Google TensorFlow или Facebook PyTorch, добавил Стилер, и у них мало стимулов присоединяться к отечественным вариантам, в которых нет таких же сетей.
По словам Су и Дина, США на данный момент остаются мировой сверхдержавой в области искусственного интеллекта. Но в конечном итоге торговая война может нанести больше вреда американским компаниям, связанным с ИИ, чем ожидалось, сказал Каниа.
Тем не менее, «гонка вооружений» — не лучшая метафора», — добавил Каниа. «Очевидно, что между США и Китаем существует геополитическая конкуренция, и наша конкуренция распространяется на эти новые технологии, включая искусственный интеллект, которые считаются очень важными для будущего экономики и вооруженных сил наших обществ».
