Нейросеть – это подраздел нейроинформатики, искусственной интеллектуальной системы, которая может получать, обрабатывать и составлять информацию. У нее есть «сетевое» устройство, в котором данные движутся между несколькими слоями нейронов. Для эффективного использования информации нейросеть должна иметь различные типы параметров, которые постоянно обновляются. Кроме того, нейросеть может использоваться в различных приложениях, например, для распознавания изображений, обработки голоса, предсказания тенденций рынка, предсказания погоды и т. д.
В настоящее время используется несколько видов нейросетей: связные нейросети, нейронные сети с полным погружением и повторяющиеся нейронные сети. Каждый из них имеет свои особенности и применяется для решения различных задач. Например, связные нейросети используются для классификации и анализа изображений, а повторяющиеся нейронные сети используются для распознавания и предсказания временных рядов.
Несмотря на то, что нейросети по-прежнему находятся в развитии, технология уже достигла невероятных успехов и имеет большое влияние на современный мир. Например, сегодня автоматизированные алгоритмы используются для решения сложных задач, таких как прогнозирование погоды или предсказание потребительского поведения.
