Модель ICON (Integrated Forecast System) предоставляет прогнозы для различных метеорологических параметров. Среди них можно выделить следующие:
- Температура на высоте 2 метра
- Температура на высоте 5 см от поверхности земли
- Относительная влажность на высоте 2 метра
- Относительная влажность на высоте 5 см от поверхности земли
- Скорость ветра на высоте 10 метров
- Направление ветра на высоте 10 метров
- Скорость ветра на высоте 100 метров
- Направление ветра на высоте 100 метров
- Давление на уровне моря
- Геопотенциальная высота на уровне моря
- Конвергенция на уровне моря
- Вертикальная скорость на уровне моря
- Околоповерхностная температура на уровне моря
- Околоповерхностная диаграмма температуры на уровне моря
- Околоповерхностная влажность на уровне моря
- Околоповерхностная диаграмма влажности на уровне моря
- Количество облачности на уровне моря
- Дальность горизонтальной видимости на уровне моря
- Атмосферное давление на уровне моря
- Температура на уровне моря
- Содержание паров на уровне моря
- Относительная влажность на уровне моря
- Ветер на уровне моря
- Скорость ветра на высоте 925 гПа
- Направление ветра на высоте 925 гПа
- Скорость ветра на высоте 850 гПа
- Направление ветра на высоте 850 гПа
- Скорость ветра на высоте 700 гПа
- Направление ветра на высоте 700 гПа
- Скорость ветра на высоте 500 гПа
- Направление ветра на высоте 500 гПа
- Скорость ветра на высоте 300 гПа
- Направление ветра на высоте 300 гПа
- Угол наклона солнечных лучей
Это далеко не полный список параметров, которые доступны в модели ICON. Различные метеорологические параметры могут быть представлены в виде трехмерных полей или в виде временных рядов на определенных точках.
Для получения конкретных метеорологических параметров в модели ICON необходимо обратиться к документации модели или к официальному сайту, предоставляющему доступ к данным. Кроме того, можно использовать специализированные программы или библиотеки на языке программирования Python для автоматической загрузки и обработки данных модели ICON.
Для получения данных GRIB2 модели ICON можно воспользоваться API OpenDAP. OpenDAP - это протокол, который позволяет получать доступ к научным данным через Интернет. С его помощью можно получать данные модели ICON в формате GRIB2 и использовать их для дальнейшего анализа и прогнозирования.
С помощью Python можно легко загружать данные модели ICON через OpenDAP. Для этого нужно использовать библиотеку pydap. Вот пример кода, который загружает данные температуры на высоте 2 метра:
import numpy as np
import pydap.client as dap
import pygrib
# Указываем URL сервера OpenDAP и название переменной
url = 'http://opendap.meteo.noa.gr:8080/thredds/dodsC/grib/EN-PT1S44/20220212/00/icon-eu_eu-eps_2m_T_2022021200_44.grib2'
var_name = 't_2m'
# Получаем данные через OpenDAP
dataset = dap.open_url(url)
var = dataset[var_name]
# Получаем данные в виде массива NumPy
data = np.array(var)
# Сохраняем данные в файл GRIB2
with open('temperature.grib2', 'wb') as f:
f.write(data)
# Читаем данные из файла GRIB2 с помощью библиотеки pygrib
grbs = pygrib.open('temperature.grib2')
grb = grbs[1]
# Получаем данные температуры на высоте 2 метра
temperature = grb.values
# Печатаем данные
print(temperature)
Как видно из кода, данные загружаются через URL сервера OpenDAP и название переменной. Затем они сохраняются в файл GRIB2 и читаются с помощью библиотеки pygrib. Наконец, полученные данные температуры выводятся на экран.
