Данные GRIB2 – это формат, используемый для хранения и передачи геофизических данных, таких как погодные прогнозы. Модель ICON разрабатывается Германским центром для аэрокосмических исследований (DLR) и используется для создания прогнозов погоды на основе численных методов.
Для получения данных модели ICON в формате GRIB2 существует несколько источников. Один из наиболее популярных источников - это открытый сервер данных DWD (Deutscher Wetterdienst), который предоставляет данные ICON в формате GRIB2 по протоколу HTTP.
Для загрузки данных с сервера DWD можно использовать Python и библиотеку requests. Например, следующий код загружает файл с сервера DWD:
import requests
url = "https://opendata.dwd.de/weather/nwp/icon/grib/00/icon_global_icosahedral_single-level_2021011112_000_T_2M.grib2.bz2"
response = requests.get(url)
with open("icon_data.grib2.bz2", "wb") as f:
f.write(response.content)
В этом примере мы используем функцию requests.get() для загрузки данных по URL-адресу. Затем мы записываем полученный файл на диск с помощью open() и метода write(). Файл, полученный от сервера DWD, имеет сжатый формат .bz2, поэтому его нужно распаковать с помощью соответствующей библиотеки, например bz2.
После получения и распаковки данных GRIB2 модели ICON, их можно обработать с помощью специализированных библиотек, таких как xarray и cfgrib, которые позволяют читать, записывать и обрабатывать данные в формате GRIB2 в Python. Например, следующий код загружает данные из файла и выводит их в консоль:
import xarray as xr
filename = "icon_data.grib2"
ds = xr.open_dataset(filename, engine="cfgrib")
print(ds)
В этом примере мы используем библиотеку xarray для загрузки данных из файла и преобразования их в объект xarray.Dataset. Затем мы выводим данные в консоль с помощью функции print().
