В основном, Telegram чатбот используется для ответа на базовый чат, обрабатывая запросы пользователей на основе набора вопросов, которые были определены в базе знаний. В настоящее время чатбот разрабатывается для того, чтобы работать умнее, быстрее и точнее отвечать на запросы. В системе чатбота существует несколько процессов, а именно: разбор данных, сопоставление шаблонов и поиск данных. В некоторых исследованиях не используются все процессы с целью ускорения вычислений. Так как в исследовании система чатбота использует только два процесса, а именно парсинг и поиск данных, по результатам 1500 вопросов, только 1200 вопросов могут быть отвечены правильно или около 85% точности. В других исследованиях предлагалось только сопоставление шаблонов и поиск данных, в результате чего точность составила 98% при времени ответа от 7,5 секунд до 48 секунд.
Основными алгоритмами работы Telegram - бота при взаимодействии с пользователем является обработка данных – входящего запроса пользователя, сопоставление с имеющимися ответами и переходами в базе данных. Такое приложение требует грамматического разбора данных, чтобы помочь понять предполагаемое предложение пользователя, описывая фразы, которые адаптированы к сложности используемой грамматики. Некоторые этапы разбора выполняются с помощью нескольких методов, а именно: сложение регистров, токенизация, фильтрация и стемминг. Но многие проблемы возникают в процессе сопоставления шаблонов, поскольку существуют различные правила, которые не были стандартизированы из-за неадекватных процессов разбора данных. Хороший процесс сопоставления образцов может быть установлен, если применяемый образец может последовательно извлекать информацию, которая полезна для анализа соответствующего текста, способ заключается в устранении нерелевантной информации и отборе в процессе разбора.
Разбор данных выполняется как процесс определения того, была ли строка / синтаксис проверяемого запроса сформулирована в соответствии с правилами синтаксиса запроса при обработке запросов пользователя при задавании вопросов из набора вопросов, определенных в базе знаний чатбота, поэтому необходимо выполнить способ разбивки серии вводимых пользователем данных, которые будут использованы на следующем этапе компиляции, а именно семантическом анализе. Существует 4 этапа, которые необходимо выполнить в процессе разбора данных, а именно:
1. Сложение регистров - это процесс преобразования всех букв в документе в строчные буквы таким образом, чтобы при вводе пользователем данных в систему были получены только буквы от "а" до "я", поскольку при вводе данных в систему будут присутствовать прописные буквы, такие как "A" и строчные буквы, такие как "а", что будет препятствовать процессу идентификации запросов.
идентификации запросов в данных, содержащихся в базе данных.
2. Токенизатор, это этап сокращения строк на входе на основе каждого слова, составляющего их, путем разделения набора символов в тексте на слова для выделения определенных символов, которые могут рассматриваться как разделители слов.
3. Фильтрация - это этап отбора важных слов из результатов работы токенизатора путем удаления менее важных слов и сохранения важных слов, содержащихся в базе данных.
4. Стемминг, это этап нахождения корневого слова каждого слова, полученного в результате фильтрации, для создания индекса, который выполняется потому, что документ не может быть распознан напрямую.
На этом этапе используется процесс возвращения различных форм слов к одному и тому же представлению для уменьшения количество различных индексов запроса.
Создание магазина в Telegram посредством бота является новацией , поскольку в настоящее время рынок интернет –торговли менее развит в Росии нежеле чем в других странах.
Основными преимуществами интернет-магазинов являются:
✔️ Экономия времени и денег и предложение широкого ассортимента товаров разнообразные предложения.
✔️ Стоимость обслуживания интернет-магазина намного ниже, чем у традиционного магазина.
Преимущества Интернета как канала продаж очевидны и в крупных российских розничных сетях.
