- Разработаны российские микромеханические датчики удара
Участник Особой Экономической Зоны «Технополис Москва» создал многофункциональные российские микромеханические датчики удара, которые смогут улучшить надежность и безопасность перевозок и транспорта.
Датчики удара применяются не только для контроля за использованием арендуемого транспорта. Их можно использовать для отслеживания качества перевозок особо хрупких грузов при работе курьерских или почтовых служб. Они работают не только «на удар», но могут измерять уровень вибрации.
Новые микромеханические датчики удара полностью российская разработка «Лаборатория Микроприборов». Это не означает, что приборы являются «ноу-хау», однако, в отличии от производства российских серверов, все компоненты устройств сделаны «Лабораторией Микроприборов» из российских комплектующих. Это не просто сборка, а именно производство. В их разработку было вложено 17 миллионов рублей и уже появился первый заказчик. Именно с его приходом в компании определились с окончательными габаритами датчика.
Разработка датчиков велась около 3 лет, прорабатывались различные варианты конструкции. На их базе можно создать прибор для мониторинга ударных воздействий на исследуемом объекте с записью и хранением информации в памяти устройства. Диапазон уровней перегрузки: 0,5g–200g, продолжительность цикла записи информации от нескольких часов до месяцев. За все время работы, компания получила больше 15 патентов на изобретения.
Основное направление деятельности компании разработка и изготовление инерциальных систем, бесплатформенных инерциальных навигационных систем и датчиков угловой скорости на основе МЭМС (Микроэлектромеханические системы).
В ассортименте компании Инерциальные модули стабилизации и автономного наведения (используют в управлении дронов и беспилотных систем), а также модули для позиционирования в реальном времени с сантиметровой точностью (широко применяются в геодезии и навигации).
- Центры искусственного интеллекта в России
Для того чтобы создать Центры искусственного интеллекта (ИИ) нужны не только деньги (хотя без них тоже никак), но и квалифицированные кадры — т.е. учёные. Летом этого года был объявлен конкурс среди ВУЗов на получение грантовой поддержки в области технологий ИИ.
Бюджет немаленький — Правительство планируется выделить около 1 миллиарда рублей, а до 2024 года на развитие Центров ИИ будет потрачено 7 млрд (часть средств будет получено от частных инвесторов, но о них ниже).
Отбор прошли шесть научных площадок (из 36 подавших заявки):
- Сколковский институт науки и технологий
- Московский физико-технический институт (МФТИ)
- Институт системного программирования им. В.П. Иванникова
- Университет Иннополис,
- Национальный исследовательский университет ИТМО
- Высшая школа экономики (ВШЭ).
Чем займутся Центры искусственного интеллекта
Другими словами — на что потратят выделенные миллиарды и каких практических результатов планируют достичь?
Подбор персонала и формирования логистики
Речь не просто об анализе данных резюме — с этим неплохо справляются и обычные поисковые алгоритмы. ИИ поможет искать профессионалов IT области и отраслевых экспертов, которые даже не заняты поиском работы, но которые помогли бы ускорить работу в необходимом вам проекте.
Искусственные интеллект сможет анализировать «цифровые следы» таких работников в интернете, сравнивать с похожими кандидатами, а составив т.н. «цифровой профиль специалиста» автоматически создавать проект предложения, которое могло бы переманить такого сотрудника. Получается своего рода искусственный HR.
Что касается организации логистики, то для ГПН (Газпром нефти) уже разработаны специальные алгоритмы по управлению всей логистикой одного из НПЗ компании (включает организацию перевозок наливными судами, автомобильным и ЖД транспортом).
На очереди обучение ИИ управлению производственными процессами предприятий и заводов.
Искусственный интеллект в банковской сфере
Исследовательский центр ИИ ВШЭ, совместно со «Сбером» займется совершенствованием технологий ИИ для повышения качества услуг и создания новых сервисов для клиентов (несколько размытая формулировка, но подробностей нет).
Этот же центр, но уже вместе с Яндексом, буде работать над новыми методами оценки неопределённости в алгоритмах автопилотирования транспортных средств. Проект, который напрямую связан с беспилотным такси компании.
Экология
Сколтех планирует создать прикладное Программное Обеспечения для анализа, прогнозирования распространения и выявления источников загрязнений воздуха. ИИ также сможет давать оценку углеродному балансу на заданной территории.
Выше были конкретные примеры, а вот как на ИИ в России смотрит команда Нацпроектов: