Всем привет, 7 октября телеканал «Звезда» в программе «Военная приемка» в деталях показала легендарный тяжелый БПЛА С-70 «Охотник». Разработка БПЛА ведётся, по заказу Минобороны России, с 2012 года, где компания «Сухой» была выбрана разработчиком проекта тяжёлого ударного БПЛА взлётной массой от 10 до 20 тонн. В конце октября того же года стало известно, что компании «Сухой» и «МиГ» подписали соглашение о сотрудничестве в разработке беспилотных летательных аппаратов, а КБ «МиГ» примет участие в проекте, конкурс по которому ранее выиграл «Сухой».
В передаче был показан командный пункт и место оператора, который управляет машиной, однако С-70 по концепции не просто БПЛА управляемый оператором, в финальном варианте, помимо плоского сопла, машина получит искусственный интеллект и будет выполнять задания самостоятельно без оператора. Ручное управление всё же останется для предотвращения нештатных ситуаций или же когда автоматизированное БРЭО выйдет из строя и многие подумают, что это не более чем громкие заявления, однако всё это реально и вот почему.
Искусственный интеллект в том виде в котором нам показывают в голливудских блокбастеров на данный момент не реален по ряду причин, однако выполнять задание автоматически БПЛА такого класса могут уже сейчас и это не просто патрулирование или же бомбардировка по спутниковым координатам, С-70 сможет определять своих на поле боя, сам принимать решение где, когда и какой вариант номенклатуры вооружения нужно применить в конкретном случае, как это работает? Сейчас расскажу.
Многие кто хоть немного следит за It индустрией знают о таком термине как машинное обучение с использованием нейронной сети. Обучить нейронную сеть - это значит так подобрать весовые коэффициенты в памяти всех нейронов, чтобы сеть была способна заданные входные данные преобразовать в нужные выходные результаты. Существуют алгоритмы обучения с "учителем" и без "учителя". Если рассматривать первый вариант, то система работает по принципу подкидывания сети примеров действия на базе заложенных данных, например, видео роликов А и Б, где задачей будет сопоставить мимику и геометрию одного лица актёра в видео А на лицо актёра в ролике Б. Нейросеть сверяя ракурсы, геометрию, пластику лица обучается и накладывает лицо практически идеально, но для таких задач нужен мощный вычислитель или же целая сеть серверов в зависимости от задачи.
В случае с С-70, стоит задача обучить машину так, чтобы она понимала, что перед ней машина, танк, БТР, комплекс ПВО, вертолёт или военный склад. Заложить данные о модельном ряде техники противника в память БЦВМ не так сложно, но как заставить это всё обработать локально, без подключения большой вычислительной мощности? Что бы понять как это работает, нам на помощь придёт современный смартфон с AI камерой, многие видели, как фотофлагман умудряется сделать идеальное фото луны, хотя оптических возможностей на это у смартфона нет.
Всё просто, в процессоре встроен ещё один сопроцессор с элементами VLIW и SIMD архитектур. В его состав входят устройства управления, вычисления адреса и обработки скаляров, а также узел для поддержки операций над векторами с элементами переменной разрядности. В базе данных имеются образцы объектов, например, изображение той же луны, но в векторном формате, которое подгоняется под базовый снимок с камеры, получая на выходе почти идеальное фото.
Технология может применяться где угодно, например, в видеоиграх, где можно снизить разрешение до 720р, тем самым разгрузить GPU, а потом растянуть изображение до 4К, где нейросеть дорисует текстуры нормального качества интерпретируя образы на основе базы данных. Вы спросите, но это всё там, на западе, а у нас же «гвоздя» в стране не могут сделать, так как это чудо технологии будет работать на «Охотнике»? Если убрать либеральный бред, то всё у нас есть, в качестве нейросетевого ускорителя у С-70, скорее всего будет использоваться набор процессоров серии 1879ВМ8Я от компании «Модуль».
На борту 2 кластера по 4 ядра RISC и 4 ядра машинного нейросетевого обучения NeuroMatrix NMC4, собственной разработки, работающих на частоте до 1 ГГц. БЦВМ имеет на борту до 4х процессоров, что обеспечивает 3D машинное зрение с использованием локальной нейросетевой обработки данных. Данные процессоры так же устанавливаются в БЦВМ ИМА БК, которая используется на Су-57, а, следовательно, технология существует в "железе" и в модифицированном виде будет использоваться на БПЛА С-70 во время самостоятельных боевых вылетов. А на сегодня всё, всем добра!
#бпла охотник #С-70 #АВИАЦИЯ #вкс россии #ТЕХНИКА #АРМИЯ #ОРУЖИЕ #ТЕХНОЛОГИИ #САМОЛЕТЫ
