Найти тему
Keep it simple

Python. Быстрый старт и огромные возможности

Оглавление

В этой статье я хочу рассказать о том, почему мне нравится программировать на Python 3 и почему я могу порекомендовать каждому изучить его, хотя бы на базовом уровне.

Быстрый старт

Этот язык можно смело рекомендовать любому новичку в программировании. Если у вас есть какой-то круг рутинных задач, которые вы хотите автоматизировать - это то, что вам нужно.

В сети огромное количество бесплатных и качественных курсов и прочих материалов, которые помогут вам получить базовые знания за несколько вечеров и успешно применять их на практике. Первые простые проекты можно собирать, что называется, "на коленке" - методом проб и ошибок, постепенно развиваясь и получая практический опыт.

Привлекательный синтаксис

Python, подобно учителю с самого начала заставляет вас приобрести базовые представления о форматировании кода. Вместо операторных скобок, которые используются во многих языках (C++, Java) здесь применяются отступы - четыре пробела (как рекомендуется), или табуляция.

Этот факт буквально провоцирует на написание легкочитаемого кода. Лично для меня это в последствие оказалось настолько удобным, что при написании скриптов на других языках, я инстинктивно использую аналогичное форматирование.

Библиотеки на все случаи жизни

Даже не знаю, с какой задачей вы должны столкнуться, чтобы у Python не нашлось для этого подходящей библиотеки, значительно упрощающей написание программы. Около 80% потребностей обычного пользователя покрывает стандартная библиотека, которая становится доступной сразу после установки интерпретатора. Если же чего-то стало не хватать, всегда можно доустановить необходимое при помощи удобного пакетного менеджера.

Нужно распаковать архивы, поработать с файлами и папками - проще простого. Обратиться к веб-сервису по API, поработать с данными в Excel или базе данных, построить по ним графики или визуализировать как-то еще, сформировав при этом отчет в Word - все это возможно сделать с Python без получения многолетнего опыта в разработке.

Посмотрите, как быстро, буквально в пару строк, можно получить данные из документа Excel в предыдущей статье:

Чтение Excel при помощи pandas
Чтение Excel при помощи pandas

И затем можно легко и просто работать с данными в рамках решаемой задачи:

Вывод данных на экран
Вывод данных на экран

Кроссплатформенность

Практически любой скрипт, который вы напишете будет работать на любой операционной системе, где поддерживается Python. Сегодня вы можете писать скрипт на Windows, а завтра перенести его на компьютер с Linux и все будет работать "из коробки".

Заключение

Python - отличный выбор для начинающих и продолжающих. Простота изучения, многообразие библиотек и высокая функциональность делают его отличным инструментом для автоматизации повседневных задач. Однако, повседневностью он совсем не ограничивается - все зависит от головы и рук, которые его используют.

Наука
7 млн интересуются