😢 Проблема: многие системы компьютерного зрения полагаются на чёткую видимость изображения. Автоматическое видеонаблюдение может плохо работать ночью, а беспилотный автомобиль — в сильный дождь.
😎 Решение: алгоритмы, которые улучшают видео в ночных и дождевых условиях. Сперва увеличили яркость изображения, но подавили шум и световые эффекты, чтобы получить чёткие изображения в ночное время. Затем использовали метод выравнивания кадров, при котором изображение не подвержено влиянию полос или завесы дождя.
На этом исследователи не остановились и улучшили алгоритмы обнаружения людей на видео, когда несколько человек взаимодействуют и кажется, что они накладываются друг на друга. Для этого скомбинировали существующие методы оценки позы людей — сверху вниз и снизу вверх.
Теперь хотят сосредоточиться на том, как защитить конфиденциальную информацию на видео. Всё логично — улучшаем видимость ради безопасности, а затем боремся за персональные данные.
👥 Кто: колледж Йель-НУС, Сингапур.
Источник: techxplore.com
Подписывайтесь на наш канал, чтобы читать новости из будущего!
