Добрый день,
Уже давно сталкивался с нужно автоматизировать и упростить процесс сбора, чистки и сегментации семантического ядра. Поэтому не поленился, подучил python и написал сервис на котором можно делать весь комплекс работ, не прибегая к работе в 100500 различных инструментах.
Итак, давайте выделю основные задачи, которые теперь можно решать в "едином окне":
- Парсинг ключевых слов
- Снятие частоты из любого ГЕО через Wordstat и Keyword Planner
- Составление семантических карт
- Перемножение ключевых слов
- Многопоточный парсинг
- Группировка ключевых слов
- Чистка семантики. Минусация.
- Составление списка минус-фраз
- Множество фильтров
- Работает с macOS
Ну а теперь подробнее.
Видео-обзор:
Ссылка на сервис: https://shinta.ru/semantic_core
Сбор (парсинг) ключевых слов
Для сбора ключевых слов реализовано несколько парсеров: Wordstat, Keyword Planner, Букварикс, Подсказки, СЕО.
Если у вас нет готового списка запросов для парсинга, его можно собрать внутри сервиса
Параллельно сбору масок для глубокого парсинга, можно сразу собирать список минус-слов.
Собирать ключевые слова можно как по "запросам", так и по доменам конкурентов:
- По ключевым слова
- По сайтам конкурентов
- Бурж семантики через Keyword Planner
- Расширения семантики через Букварикс и Подсказки
Для поиска неоднозначных запросов, по которым обычно более низкие цены за клик, реализованы парсеры синонимом и ассоциация к словам
Сбор семантической карты
Для более глубокой проработки семантики, предусмотрен функционал по сбору семантического ядра и перемножения ключевых слов.
1. Сбор масок
Собираем слова в группы для дальнейшего превращения их в поисковые запросы.
2. Перемножение
Перемножаем одну группу слов на другу с получением сотен и тысяч уникальных ключевых слов.
3. Парсинг Wordstat
Сперва снимаем частоту у полученных запросов, отделяем нулевики, а запросы с частотой от 100 запускаем в парсер Wordstat
Парсинг без заморочек
Когда у вас уже готов список ключевых слов для парсинга, то можно просто загрузить ключевые слова, выбрать ГЕО и запустить парсинг.
Без подключения дополнительных инструментов все "под ключ"
1. Загружаете запросы
Можно парсить в один или сразу несколько сегментов
2. Выбираете ГЕО
Выбираете ГЕО, количество потоков и доп. режимы парсинга
3. Запуск
И все :) Скорость парсинга около 100 запросов/минуту
Как видите постарались реализовать максимально простой и удобный парсинг, без заморочек.
Обработка ключевых слов
В сервисе реализован бесплатный функционал по минусации и группировке ключевых слов.
Минусация
Собранные запросы можно проминусовать: удалить ненужные ключевые слова, собрать список минус-слов.
Для этого есть пофразное и пословное отображение семантики.
Удалять можно так же, по словам или же пофразно.
Группировка
После чистки семантики - ее необходимо разбить на смысловые группы.
Логика аналогичная минусации: выделяете фразу или слова, и переносите запросы в новый сегмент.
Папочная структура
Если запросов много, то хранить их удобно в большом количестве сегментов.
Поэтому мы реализовали папочную архитектуру сегментов.
Любой сегмент можно сделать папкой, зайти внутрь него и создавать сегменты уже внутри этой папки.
Выводы
По сути данный сервис можно рассмотривать как некий аналог кей коллектора, только онлайн.
Думаю особенно пользователи macOS будут довольны, так как кей коллектор на операционную систему маков не ставится.
Ну а так я сам работаю на сервисе и поэтому стараюсь делать все максимально удобно и функционально.
Думаю из описания функционала по сбору, обработке и выгрузке ключевых слов, вы видите, что сделано все максимально просто и удобно для работы с семантикой.
Надеюсь он вам понравился.
Успехов!
Видео-обзор:
Ссылка на сервис: https://shinta.ru/semantic_core
