Внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения уже сегодня сокращает срок разработки лекарств более чем в 3 раза. Компания Entos считает, что может сделать этот процесс еще быстрее, используя при этом меньше ресурсов.
Для реализации своего проекта в рамках серии А Entos получил финансирование в размере 53 миллионов долларов. Раунд возглавили инвестиционные компании в сфере технологий Coatue и Catalio Capital Management, а также дополнительные инвестиции были вложены компаниями OrbiMed, Sequoia Capital, Nexus Ventures и Freeflow. Новость об этом появилась на поратле fiercebiotech.com 14 июля.
Платформа от Entos OrbNet использует квантовую механику в своих алгоритмах для моделирования молекулярных энергий, действующих в ядерной структуре соединений.
«Разработка лекарств – очень сложное дело, которое страдает как из-за неэффективности затрат, так и из-за неэффективности используемого времени, и мы считаем, что включение впечатляющей технологии Entos в процесс приведет к сокращению сроков и значительному улучшению терапии», – говорит управляющий директор и глава отдела здравоохранения компании Coatue Аарон Вайнер, недавно вошедший в совет директоров Entos.
Согласно проведенному в прошлом году исследованию, OrbNet от Entos моделирует молекулярные модели с высокой точностью и сокращением вычислительных затрат в сотни или тысячи раз и более. При этом для осуществления таких функций не требуется мощностей специальных суперкомпьютеров.
Новое финансирование поможет ускорить разработку OrbNet и интегрировать систему с роботизированным оборудованием для синтеза разработанных молекул, чтобы быстро преодолеть все лабораторные этапы создания лекарств и приступить к доклиническим испытаниям. Помимо этого, полученные деньги будут использованы для найма сотрудников недавно открытой лаборатории и штаб-квартиры в Научном парке в Сан-Диего, а также для того, чтобы наладить партнерские отношения с биофармацевтическими, производственными и химическими компаниями.
По данным FierceBiotech, Entos уже заключил партнерство с промышленным гигантом Dow с целью разработки катализаторов для производства полиолефинов. А также подписал контракт с Schmidt Futures для разработки платформы с открытым исходным кодом, позволяющей создавать новые вещества благодаря наличию технологий машинного обучения. Эта платформа в будущем поможет ученым моделировать и прогнозировать молекулярные свойства различных веществ без специальной подготовки в области вычислительной химии.
