Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам сингапурское научное издание International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowlege-Based Systems. Журнал имеет третий квартиль, издается в World Scientific Publishing Co. Pte Ltd., его SJR за 2020 равен 0,333, импакт-фактор - 1,518, печатный ISSN - 0218-4885, электронный - 1793-6411, предметные области - Искусственный интеллект, Информационные системы, Программное обеспечение, Проектирование систем управления. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Бернадетт Бушон-Меуньер, контактные данные - bernadette.bouchon-meunier@lip6.fr.
Журнал является форумом для исследований различных методологий управления неточной, расплывчатой, неопределенной или неполной информацией. Цель состоит в продвижении теоретических или методологических работ, посвященных всевозможным методам представления и манипулирования несовершенно описанными фрагментами знаний, исключая результаты по чистой математике или простые приложения существующих теоретических результатов. Он публикуется раз в два месяца и распространяется по всему миру среди исследователей, инженеров, лиц, принимающих решения и преподавателей.
Адрес издания - https://www.worldscientific.com/worldscinet/ijufks
Пример статьи, название - Solving Bi-Level Multi-Objective Transportation Problem under Fuzziness. Заголовок (Abstract) - This paper describes a study on bi-level multi-objective transportation problem in fuzzy environment. To alleviate a difficulty of transporting goods within nodes for long distances, we venture to formulate a transportation problem using bi-level criteria. Again, in this paper, we incorporate the real-life uncertain situation in bi-level transportation system through fuzziness. It produces a new class of transportation problem, namely fuzzy bi-level multi-objective transportation problem (FBMOTP). We solve FBMOTP with and without priority of the 1st level of transportation problem (TP) using the Vogal Approximation Method (VAM) which are called respectively Approach 1 and Approach 2. A special emphasis of this paper is to introduce a new approach namely Approach 3 for solving the FBMOTP in addition to the considered two approaches. In this regard, we incorporate an algorithm for Approach 3 to find compromise solution of the FBMOTP using VAM. Thereafter, the proposed algorithm is illustrated to show the usefulness by taking a numerical example. A comparative analysis with the existing studies is provided to understand the effectiveness of the proposed methodology. At last, conclusions are described with the lines of future study of the paper. Keywords: Transportation problem; bi-level programming; vogal approximation method; multi-objective decision making; fuzzy programming; compromise solution
