202 подписчика

"Когда искусственный интеллект поведёт электричку", или "Кое-что о возможностях Умного Транспорта в России"

22 июля 202122 июл 2021

4 мин

Оглавление

По следам релиза моей колонки "Дорогами будущего..." на РБК.Тренды
Моя колонка на РБК.Тренды "Дорогами будущего..."
Давайте пройдемся по главным идеям подробнее...

По следам релиза моей колонки "Дорогами будущего..." на РБК.Тренды

В 2021 году невозможно себе представить эффективную городскую экономику, в которой не используются ИИ-технологии в транспортной и логистической сфере.

По мнению экспертов РАЭК, тренд на ИИ-трансформацию уверенно лидирует именно в этих сферах.

При этом у России есть все шансы на "первопроходчество" и лидерство по ИИ-трансформации в этих сферах:

Городская мобильность
Курьерские услуги
Транспорт
Железнодорожные перевозки

Кстати, мы видим это и по вовлеченности власти в ИИ-инновации (в марте 2021 Владимир Путин поддержал идею участников конкурса "Цифровой прорыв" по проведению серии хакатонов по искусственному интеллекту), и при работе над своими же отраслевыми проектами (РИФ, хакатоны "Цифрового прорыва" и ИИ-хакатоны) — в них тема ИИ выходит на первый план.

Моя колонка на РБК.Тренды
"Дорогами будущего..."

Да, тема стала настолько значимой, что я решил изучить ее подробно и поделиться экспертизой со всеми, кому она будет полезной.

В колонке для РБК.Тренды я подробно рассмотрел:

Как ИИ-технологии и цифровая трансформация на транспорте не только делают экономику более эффективной, но и делают нашу жизнь удобнее.
Какие разработки в области Умного Транспорта сейчас уже активно внедряются, или имеют шанс на успех в России.

Моя экспертиза и прогнозы по развитию Умного Транспорта (как элемента IIoT и важной части экосистемы SmartCities) собраны в колонке "Дорогами будущего..." на РБК.Тренды.

Давайте пройдемся по главным идеям подробнее...

Искусственный интеллект — это новая эра в развитии цифровой трансформации в сфере транспорта и логистики

И важную роль в развитии Умного Транспорта играют накопленные данные. С их помощью получаем:

улучшение логистики
безопасную и регулируемую транспортную среду
автоматический анализ и прогнозирование тех. состояния автомобилей
оптимизацию цепочек поставок

ИИ уже активно внедряется в логистике — с помощью предикативной аналитики:

можно построить оптимальный маршрут
рассчитать идеальное время доставки товара

Еще одна возможность — прогнозирование тех. обслуживания транспортных средств:

планирование тех. обслуживания
прогнозирование затрат на комплектующие
поддержка достаточного количества рабочих машин в автопарке

Более того — получаем дополнительный мониторинг товара:

Особенно — для морских контейнерных перевозок (контроль появляется не только при погрузке в порту и после доставки груза, но и ВО ВРЕМЯ перевозки).

Порт в Роттердаме (Фото: The Agility Effect)

Датчики, установленные в "умных" контейнерах, предоставляют в режиме реального времени информацию о точном местонахождении груза, внешних ударах, состоянии дверей, температуре, давлении и др.

Ну и беспилотные авто — наверное одна из самых обсуждаемых тем, связанных с Умным Транспортом...

Уже есть примеры экономической эффективности их использования.

Даже с участием водителя-инженера, совокупное время доставки сократилось с 24 часов до 14 часов 6 минут или на 42% (это эксперимент компании TuSimple из США).

Не только Яндекс?

Кто еще занимается разработками беспилотного транспорта в России?

Примеры разработки и имплементации ИИ-решений для транспорта в России:

Яндекс и СБЕР:

уже работает беспилотный транспорт в Москве и Иннополисе

СБЕР:

Ведутся разработки полностью автономного автомобиля

КамАЗ:

Разрабатывается автономный транспорт и для грузовых перевозок

РЖД:

Частичная автоматизация уже внедряется при пассажирских перевозках на МЦК в Москве и при грузовых в Ленобласти

Вклад РСВ, РАЭК, ИТ-сообщества России

Вопросы автоматизации на транспорте — в числе ТОП-кейсов "Цифрового прорыва"

Мы в РАЭК также активно вовлекаем наших хакатонщиков (начинающих и состоявшихся ИТ-профессионалов) в решения кейсов, направленных на цифровую трансформацию на транспорте.

В 2021 году у нас было уже несколько таких решений от наших кейсодержателей в рамках хакатона "Умные города, промышленность, ТЭК":

ИТ-институт РЖД НИИАС предложил разработать решение для сокращения травматизма в транспорте от зажатия пассажиров дверьми или падения на рельсы,
а «Транспортные инновации Москвы» предложили разработку решения для сбора информации о транспортных потоках с помощью нового источника для сбора данных.

А на ноябрь 2021 года у "Цифрового прорыва" запланирован вообще отдельный всероссийский хакатон по теме "ТРАНСПОРТ И ЛОГИСТИКА": https://leadersofdigital.ru/#events#63011

Хакатоны и лекции по ИИ (часть ФедПроекта)

Ну и конечно тема ИИ-трансформации логистики / транспорта будет затронута в проекте "Хакатоны и лекции по ИИ" (до конца 2021 года их пройдет еще 9, а всего за 4 года их будет 116): https://hacks-ai.ru/

А что в регионах?..

Умный Транспорт — одна из важнейших компонент Умного Города

И новые технологии уже активно внедряются во многих регионах. Причем в таких благодатных (с точки зрения климата, поддержки местной властью и населения) регионах как Ставрополье.

РАЭК активно включается в партнерскую работу с регионом:

цифровизация производства и предоставления услуг
партнерская работа по отраслевым проектам

Кстати, дополнительным мотиватором для погружения в тему стала моя июльская встреча с Губернатором Ставропольского края Владимиром Владимировым (подробно о ней я рассказал вот тут), на которой теме "умонизации городов и транспорта" было уделено много внимания.

Передовиком внедрения этой системы стал Железноводск, где технологии уже позволяют, например, экономить электроэнергию в соцучреждениях, регулировать работу общественного транспорта и выстраивать эффективный диалог с жителями через специальное приложение.

Опыт и экспертизу таких небольших городов типа Железноводска можно будет масштабировать на другие города России...