Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам словацкое научное издание Computing and Informatics. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в Slovak Academy of Sciences, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,149, печатный ISSN - 1335-9150, электронный - 2585-8807, предметные области - Теория расчетов и вычислений, Программное обеспечение, Компьютерные сети и коммуникации. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Ладислав Хлучи, контактные данные - hluchy.ui@savba.sk, cai.ui@savba.sk.
Основные темы журнала:
- КОМПЬЮТЕРНЫЕ АРХИТЕКТУРЫ И СЕТЕВЫЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ;
- ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗНАНИЯ В ОБЛАСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНЖЕНЕРИИ.
Помимо основных тем редакционная коллегия также приветствует статьи из других областей вычислительной техники и информатики.
Адрес издания - http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai
Пример статьи, название - Finding Effective Compiler Optimization Sequences: A Hybrid Approach. Заголовок (Abstract) - The Optimization Selection Problem is widely known in computer science for its complexity and importance. Several approaches based on machine learning and iterative compilation have been proposed to mitigate this problem. Although these approaches provide several advantages, they have disadvantages that can hinder the performance. This paper proposes a hybrid approach that combines the best of machine learning and iterative compilation. Several experiments were performed using different strategies, metrics and hardware platforms. A thorough analysis of the results reveals that the hybrid approach is a considerable improvement over machine learning and iterative compilation. In addition, the hybrid approach outperforms the best compiler optimization level of LLVM. Keywords: Compilers, optimization, optimization selection problem, iterative compilation, machine learning
