Мы по-прежнему многого не знаем о Марсе, но благодаря технологиям мы получаем лучшее представление о том, что происходит на планете. Отчасти это связано с использованием искусственного интеллекта для классификации кратеров, обнаруженных на красной планете.
Исследователи НАСА, возможно, даже не заметили бы скопления создателей, которые, похоже, сформировались на Марсе в течение последнего десятилетия, если бы не помощь ИИ. Благодаря инструменту машинного обучения НАСА под названием MRO (Mars Reconnaissance Orbiter) исследователи могут сэкономить массу времени, просматривая изображения в поисках признаков кратера.
МРО обнаружил группу относительно небольших кратеров диаметром всего 13 футов. Эти кратеры, по-видимому, образовались от метеорита, врезавшегося в поверхность Марса где-то между 2010 и 2012 годами.
Как ИИ НАСА работает для обнаружения кратеров
Использовать ИИ для поиска кратеров не так просто. Орбитальный аппарат использовался в течение последних 14 лет, чтобы помочь исследователям узнать больше о поверхности Марса. За эти 14 лет ученые использовали данные МРО для обнаружения более 1000 новых кратеров.
Космический аппарат вращается вокруг Марса, делая снимки поверхности планеты с низким разрешением, покрывая сотни миль за раз. Эти образы передают только часть истории. Ученые не могут увидеть весь кратер целиком. Вместо этого они могут распознать следы взрыва, которые показывают кратер на поверхности.
После того, как следы взрыва были идентифицированы, ученые используют камеру с высоким разрешением, чтобы рассмотреть их поближе. Их прибор называется HiRISE (High-Resolution Imaging Science Experiment), и он обеспечивает некоторые из самых высоких изображений в разрешении, которые вы можете себе представить.
Это не преувеличение. Изображения, посланные назад "Хирисом", настолько ясны, что вы можете ясно видеть следы, оставленные в марсианской пыли Марсоходом. Если вы хотите увидеть изображения из HiRISE для себя, все, что вам нужно сделать, это запросить фотографии со страницы HiWish . Как только вы сделаете бесплатный аккаунт, вы также можете сделать предложения о том, что HiRISE должен сфотографировать дальше.
Обучение классификатора кратеров
Процесс изучения изображений с ТОМО не является быстрым для ученых. Обычно исследователю требуется около 40 минут, чтобы просмотреть только одно изображение с Контекстной камеры, чтобы увидеть, есть ли какие-либо признаки кратера. Понимая, что им нужен способ сэкономить время, исследователи создали инструмент для разработки новых технологий для будущих марсианских орбитальных аппаратов.
Классификатор кратеров был обучен, получив 6 830 изображений с Контекстной камеры. Эти изображения включали места, которые "ХиРИЗА" уже подтвердила. Также были предоставлены фотографии частей планеты, которые не имели никаких следов удара, чтобы классификатор мог узнать, что не следует искать.
После обучения классификатор может сделать то, что исследователю требуется 40 минут за пять секунд — изучить изображение, чтобы определить, есть ли признаки кратера.
Вывод
Работая вместе с человеческими учеными, классификатор может ускорить идентификацию кратеров на поверхности Марса. Это дает ученым больше времени, чтобы сосредоточиться на других вещах, таких как выяснение того, как часто метеориты поражают планету.
Классификатор кратеров-это еще один пример того, как ИИ может улучшать процессы и решать задачи, освобождая людей от необходимости использовать свои навыки и знания более осмысленными способами.
