Несмотря на то, что многие предприятия успешно внедрили технологию искусственного интеллекта в свое производство, об ИИ и его возможностях до сих пор бытует множество неверных представлений. В этой статье мы рассмотрим пять распространенных мифов об искусственном интеллекте. Для корпоративного ИИ очень сложно найти человека который будет реальным профессионалом. Самое время стать востребованным специалистом прямо сейчас на бесплатном вебинаре
Несмотря на то, что многие предприятия успешно внедрили технологию искусственного интеллекта в свое производство, об ИИ и его возможностях до сих пор бытует множество неверных представлений. В этой статье мы рассмотрим пять распространенных мифов об искусственном интеллекте.
- Миф № 1. Корпоративные технологии искусственного интеллекта требуют разработки собственных решений.
- Факт. Большинство предприятий внедряют ИИ, используя одновременно собственные разработки и готовые решения от сторонних поставщиков. Технологии ИИ собственной разработки дают возможность предприятию решать свои уникальные задачи, в то время как готовые ИИ-решения легко внедряются и упрощают решение более распространенных бизнес-проблем.
- Миф № 2. ИИ волшебным образом сразу обеспечивает желаемые результаты.
- Факт. Чтобы технология ИИ принесла ощутимую пользу, требуется время, тщательное планирование и четкое представление о том, каких результатов требуется достичь. Нужно придерживаться итеративного подхода и располагать определенной стратегией, чтобы ИИ-среда не оказалась в итоге набором бесполезных, разрозненных решений.
- Миф № 3. Сотрудникам не придется запускать работу корпоративных систем ИИ.
- Факт. Корпоративный искусственный интеллект — это не роботы, которые не поддаются контролю. Ценность ИИ заключается в том, что он дополняет возможности человека и помогает сотрудникам заниматься решением более стратегически важных задач. Кроме того, именно от сотрудников зависит, на основе каких данных будет работать технология и каким образом она будет эти данные использовать.
- Миф № 4. Чем больше данных, тем лучше.
- Факт. Корпоративные ИИ-системы должны работать на основе качественных данных. Только актуальные, релевантные, обогащенные данные высокого качества помогут найти по-настоящему полезные бизнес-сведения.
- Миф № 5. Для эффективной работы корпоративных ИИ-систем нужны только данные и модели.
- Факт. Данные, алгоритмы и модели — это только начало. ИИ-решение должно быть масштабируемым, чтобы оно не теряло актуальности в постоянно меняющейся бизнес-среде. На сегодняшний день большая часть корпоративных ИИ-решений разрабатывается специалистами по изучению данных. Они нуждаются в серьезном обслуживании и ручной настройке и не масштабируются. Чтобы технологии ИИ приносили пользу, нужны решения, которые будут масштабироваться по мере изменения бизнес-потребностей и реализации ИИ-стратегии компании.
Для корпоративного ИИ очень сложно найти человека который будет реальным профессионалом.
Самое время стать востребованным специалистом прямо сейчас на бесплатном вебинаре