Мы привыкли ассоциировать профессии с «Data» в начале с чем-то техническим и высокотехнологичным. Что же данные специалисты делают в области медицины?
Новый уровень лечения
Человечество давно уже перешло от уровня медицины Авиценны и Декарта к технологиям, позволяющим на ранних этапах диагностировать сложные заболевания, определять полезность тех или иных препаратов и рассчитывать параметры лучевой терапии. Медицина постепенно переходит на новый уровень и именно данными исследованиями занимаются такие специалисты как Data Scientist. На данный момент востребованность этой вакансии растет и самое время узнать, чем же конкретно занимаются данные специалисты.
Зачем нужны Data Scientist?
В настоящее время проходит всестороннее внедрение высоких технологий в различные сферы жизни людей, в том числе и медицину. Об этом говорят не только в России, но и за рубежом. По оценкам исследователей США и Канады, если бы данные, которые ежедневно получают больницы, были бы лучше проанализированы, расходы на здравоохранение можно было бы сократить почти на четверть!
Кроме того, важно отметить, что автоматизация сбора информации приведет к увеличению числа данных, которые появляются во врачебной среде. А это значит, что если раньше врач в основном был ограничен наблюдением и ведением документации, то теперь практически всё поступает в Интернет-систему. И речь идет не только о записи медперсонала, но и показаниях устройств, контролирующих состояние пациентов, и результатов обработки изображений, например томографов, ультразвука и так далее.
Уже давно было замечено, что в новом веке «новой нефтью» становится не что иное как информация. Данные сегодня – новый сверхприбыльный товар, который вышел на рынок. И данные, как и нефть, требуют дальнейшей обработки и анализа для получения большей пользы и выгоды.
Практическое применение Data Science в медицинской сфере
Всякий раз, когда пациент обращается в учреждение здравоохранения, создается множество различных данных. И применение Data Science позволит обрабатывать медицинские данные, строить алгоритмы, которые поддержат медицинские диагнозы, и использовать анализ данных для оценки клинических испытаний.
Анализируя каждый диагноз и каждую процедуру, можно сделать вывод о текущем состоянии клиента, оценить шансы на выздоровление. Имея достаточно медицинских данных, можно действительно делать полезные выводы о лечении. Однако для того, чтобы делать это, нужны грамотные специалисты.
Курсы, которые уже существуют
На сегодняшний день уже можно найти несколько курсов, связанных с Data Science в медицине. Программы разработаны так, чтобы подойти многим, и новичкам, и аналитикам, и медицинским работникам. На курсах опытные специалисты помогут научится обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, анализировать сигналы ЭЭГ и рентгеновские изображения. И всё это – с помощью нейросетей и машинного обучения.
Чаще всего курсы включают в себя следующие составляющие:
- Обучение основам языка Python, высшей математике, матанализу, теории вероятностей и математической статистике;
- Обучение линейной алгебре, машинному обучению, а также работе с библиотеками Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, алгоритмами и структурами данных для Python, алгоритмами для анализа данных, MySQL;
- Обучение обработке естественного языка и использованию компьютерного зрения в медицине.
- А также обучение работы с нейронными сетями, прикладными задачами анализа медицинских данных, непосредственно анализу данных в медицине.
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на мой YouTube канал! Ставьте ПАЛЕЦ ВВЕРХ и
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на Дзен канал
Читайте также:
✅ Кто и почему заменил красавиц на подиуме? Эволюция бодипозитива
✅ Вещи из советского детства, которых по-настоящему не хватает сейчас
✅ Самые известные русские за границей: ТОП-10 наших за рубежом