Data Science в глобальном смысле включает множество разных направлений. Чем больше вы знаете и умеете, тем круче и востребованнее вы как специалист. Поэтому важно продолжать учиться и заглядывать в новые ответвления науки о данных.
Мы в свою очередь предлагаем вам пройти наш бесплатный вводный курс CoreML. Он посвящен фреймворку Create ML и с его помощью вы узнаете, обучить классификатор изображений на iOS. Сейчас мы быстро расскажем, что ждет вас на этом курсе.
Что будет на курсе
Мы разберем, как работать с Create ML. Это фреймворк от Apple для работы с машинным обучением. На бесплатном курсе вы узнаете, как с его помощью обучить классификатор изображений отличать кошек от собак. Это лишь пример, который в последующем вы сможете адаптировать под свои задачи.
Мы познакомимся с устройством фреймворка, подготовим данные для обучения классификатора, создадим проект и улучшим работу модели на проблемных изображениях.
Как строится обучение
Курс состоит из 5 коротких видеоуроков по 5-10 минут каждый. Сначала идёт теория, в которой мы расскажем где применяются нейросети, чем они отличаются от логистической регрессии и как с их помощью прогнозировать вероятность. Затем мы перейдем к практике, где покажем, как запустить нейронную сеть на телефоне.
Программа:
Урок 1: Задачи, связанные с нейронными сетям
Урок 2: Логистическая регрессия
Урок 3: Знакомство с библиотекой Create ML
Урок 4: Получение классификатора с помощью Create ML
Урок 5: Улучшение работы классификатора
Кому подойдет курс CoreML
В первую очередь iOS-разработчикам. Вы научитесь использовать базовые инструменты и фреймворки, в частности Create ML. Узнаете, как работают нейронные сети и логистическая регрессия. Это станет отличной базой для будущих разработок.
Датасаентистам, которые хотят быстро освоить новое направление. Вы поймете, как вызывать и тестировать свою модель на iOS. Познакомитесь со спецификой работы с iOS.
В любом случае вы не уйдете с пустыми руками. У вас будет портфолио и рабочая модель классификатора изображений.
И самое главное - курс не привязан к определенным датам и времени. Мы заранее записали все видеоуроки, поэтому вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
Переходите на сайт и оставляйте заявку, чтобы получить доступ к видеоурокам, текстам лекций и другим дополнительным материалам. А если остались вопросы - задайте их в группе курса в Телеграм.
Другие наши статьи:
Наши соцсети:
