Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам швейцарское научное издание Separations. Журнал имеет третий квартиль, издается в MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,485, импакт-фактор - 1,900, электронный ISSN - 2297-8739, предметные области - Фильтрация и сепарация, Аналитическая химия. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Франк Дорман, контактные данные - fld3@psu.edu, separations@mdpi.com.
Журнал охватывает все аспекты фундаментальных достижений и применений в науках об изоляции и очистке. Сфера охвата включает, но не ограничивается:
-Теорией и методологией (теория методов разделения, подготовка образцов, инструментальные и колонные разработки, новые методологии разделения и т.д.);
-Оборудованием и методами, новыми аналитическими решениями с дефисами (значительно расширенными за счет их сочетания со спектроскопическими методами и, в частности, масс-спектрометрия);
- Новые подходы к анализу и приложения для решения аналитических задач, которые используют хроматографическое разделение в качестве ключевого шага в общем решении;
-Вычислительное моделирование разделения с целью фундаментального понимания и/или хроматографической оптимизации.
Адрес издания - https://www.mdpi.com/journal/separations.
Пример статьи, название - Design Space Calculation and Continuous Improvement Considering a Noise Parameter: A Case Study of Ethanol Precipitation Process Optimization for Carthami Flos Extract. Заголовок (Abstract) - The optimization of process parameters in the pharmaceutical industry is often carried out according to the Quality by Design (QbD) concept. QbD also emphasizes that continuous improvement should be performed in life cycle management. Process parameters that are difficult to control in actual production can be regarded as noise parameters. In this study, based on the QbD concept, the ethanol precipitation process of Carthami Flos extract was optimized, considering a noise parameter. The density of the concentrated extract, ethanol concentration, the volume ratio of ethanol to concentrated extract, stirring time after ethanol addition, and refrigeration temperature were selected as critical process parameters (CPPs), using a definitive screening design. The mathematical models among CPPs and evaluation indicators were established. Considering that the refrigeration temperature of industrial ethanol precipitation is often difficult to control with seasonal changes, refrigeration temperature was treated as a noise parameter. A calculation method for the design space in the presence of the noise parameter was proposed. The design space was calculated according to the probability of reaching the standards of evaluation indicators. Controlling parameters within the design space was expected to reduce the influence of noise parameter fluctuations on the quality of the ethanol precipitation supernatant. With more data obtained, the design space was updated. In industry, it is also recommended to adopt a similar idea: that is, continuing to collect industrial data and regularly updating mathematical models, which can further update the design space and make it more stable and reliable. Keywords: design space; ethanol precipitation; continuous improvement; Carthami Flos; model update; quality by design
