Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам Dose-Response - научное издание из США. Журнал имеет третий квартиль, издается в International Dose-Response Society, находится в открытом доступе, его SJR за 2019 г. равен 0,502, импакт-фактор - 2,438, печатный ISSN - 1559-3258, электронный - 1559-3258, предметные области - Химическая безопасность жизнедеятельности, Токсикология, Общественное здоровье, Здоровье, токсикология и мутации. Вот так выглядит обложка:
Это рецензируемый онлайн-журнал с открытым доступом, в котором публикуются оригинальные результаты и комментарии о возникновении зависимости "доза-реакция" в широком спектре дисциплин, включая физиологию, биохимию, молекулярную биологию, токсикологию, радиационную биологию, фармакологию, фармакологию, медицину, экспериментальную психологию, биологию растений, а также экологические и смежные науки. Особый интерес сосредоточен на экспериментальных данных, обеспечивающих механистическое понимание нелинейных зависимостей доза-реакция. Адрес издания - https://journals.sagepub.com/home/dos.
Пример статьи, название - Analysis of Indoor Radon Data Using Bayesian, Random Binning, and Maximum Entropy Methods. Заголовок (Abstract) -Three statistical methods: Bayesian, randomized data binning and Maximum Entropy Method (MEM) are described and applied in the analysis of US radon data taken from the US registry. Two confounding factors—elevation of inhabited dwellings, and UVB (ultra-violet B) radiation exposure—were considered to be most correlated with the frequency of lung cancer occurrence. MEM was found to be particularly useful in extracting meaningful results from epidemiology data containing such confounding factors. In model testing, MEM proved to be more effective than the least-squares method (even via Bayesian analysis) or multi-parameter analysis, routinely applied in epidemiology. Our analysis of the available residential radon epidemiology data consistently demonstrates that the relative number of lung cancers decreases with increasing radon concentrations up to about 200 Bq/m3, also decreasing with increasing altitude at which inhabitants live. Correlation between UVB intensity and lung cancer has also been demonstrated. Keywords: radon risk, radon analysis, risk analysis, Bayesian, Monte Carlo, Maximum Entropy Method
