Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Operational Research, его адрес - https://www.springer.com/journal/12351/. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Verlag, его SJR за 2019 г. равен 0,67, пятилетний импакт-фактор - 1,702, предметные области - Управление технологиями инновациями, Стратегия и менеджмент, Вычислительная теория и математика, Управленческая наука и операционные исследования, Статистика, Вероятность и неопределенность, Моделирование и Имитация, Численный анализ. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Николаос Матсасинис, контактные данные - nikos@ergasya.tuc.gr.
Другие публикационные контакты - Subaysala.Ravichandran@springernature.com, subha.elangovan@springernature.com, mariacristina.acocella@springer.com, john@epu.ntua.gr, kostas@dpem.tuc.gr.
К публикации прнимаются высококачественные научные статьи, которые вносят значительный вклад в области оперативных исследований и науки управления. Издание охватывает все аспекты и включает в себя методы оптимизации, теорию принятия решений, стохастические модели, моделирование, теорию игр, системы массового обслуживания, инвентаризацию и надежность. Журнал фокусируется на статьях, представляющих новые теоретические идеи и разработки, а также на реальных тематических исследованиях, иллюстрирующих реализацию подходов на практике. Особый интерес представляют работы, исследующие взаимодействие ОР/МС с другими соответствующими дисциплинами, такими, как информационные технологии, информатика, искусственный интеллект, мягкие вычисления и электронные услуги. Это уникальная особенность по сравнению с другими существующими изданиями, так как здесь предоставляются средства для изучения новых направлений в исследованиях OR/MS в междисциплинарном контексте. Также приветствуются обзорные статьи выдающихся ученых в значительных областях ОР/МС, в которых рассматривается современное состояние дел в данных областях.
Пример статьи, название - Analysis of a renewal batch arrival queue with a fault-tolerant server using shift operator method. Заголовок (Abstract) -
Motivated by the fault tolerance for manufacturing, we investigate a renewal input bulk arrival queue with a fault-tolerant server, in which the server can keep working with a low service rate even if the partial failure occurs. Only when there are no customers in the system, the partial failure can be removed. To explore the performance measures of the queue, a more generic and simpler algorithm based on the right shift operator method for solving difference equations is employed to obtain the queue-length distributions at different time epochs. The significant feature of this algorithm lies in that it does not require the derivation of the transition probability matrix for the corresponding embedded Markov chain. Furthermore, we can resort to the queue-length distribution at the pre-arrival epoch to quickly get the expected sojourn time for an arbitrary customer. Finally, with the help of Pad\acute{\mathrm{e}} approximation, several representative numerical examples are illustrated in tables and graphs, under which we show how to verify the correctness of our theoretical results through Little’s law. Keywords: Fault tolerance; Batch arrival queue; Renewal input; Shift operator; Difference equation; Roots
