Найти в Дзене
Бесконечный космос

Искусственный интеллект создал идеальную вселенную

Ученые построили специальную нейронную сеть, задачей которой было создание виртуальной версии Вселенной. Искусственный интеллект, не обладая особой информацией, начал идеально воссоздавать структуру нашей вселенной.

Астрономы шокированы, потому что они не знают и не могут понять, как получилось, что модель в их работе настолько совершенна. Все началось с эксперимента, в ходе которого ученые начали обучать нейронную сеть, предоставив ей базу данных из 8000 заранее подготовленных космических симуляторов. Её задачей было проанализировать их и начать модифицировать, чтобы найти наиболее вероятную и непротиворечивую модель.

Искусственному интеллекту, под названием "Deep Density Displacement Model (D ^ 3M)" ученые поручили создать совершенно новую модель кубической Вселенной диаметром 600 миллионов световых лет, что намного меньше реальной, диаметр наблюдаемого пространства на данное время составляет 93 миллиарда световых лет.

Ученые из Института Флэтайрон хотели сосредоточиться на проблеме гравитации в космосе, которая до сих пор остается величайшей загадкой. Поэтому они загрузили в ИИ данные о темной материи, которая является ещё одной великой загадкой Вселенной. К их удивлению, нейронная сеть легко справилась с этим заданием и дала потрясающие результаты.

-2

« Это все равно, что научить программу распознавать изображения с множеством изображений кошек и собак, а потом оказывается, что она может распознавать мышей и слонов», - сказала Ширли Хо, руководитель исследовательской группы Института Флэтайрон. Хотя ученые не могут понять, как это произошло, они надеются, что такая эффективная и многообещающая система искусственного интеллекта поможет им открыть и понять величайшие секреты космоса, включая сущность и роль тёмной материи, тёмной энергии и различных энергетических объектов.

« Наше исследование показывает, что глубокое обучение можно использовать для создания сложных трехмерных симуляций в космологии. Это говорит о том, что глубокое обучение могло бы стать мощной альтернативой традиционному численному моделированию в космологии », - говорится в исследовательской статье.

Источник: GeekWeek.pl/PNAS / Фото. НАСА

Пишите ваши комментарии, если статья была интересна
👉
подписывайте на канал👈 жмите палец вверх 👍

Наука
7 млн интересуются