Сельское хозяйство и животноводство сегодня является одно из перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта. Сегодня расскажем где применить ИИ в сельском хозяйстве.
Где применяется искусственный интеллект в животноводстве
Наиболее востребованные сейчас решения связанные с отслеживанием животных во время выпаса на пастбищах и мониторинг и наблюдение за процессом отела у коров или других животных где требуется непрерывное наблюдение, контроль и своевременное оповещение.
Решения на основе ИИ определяют по камерам какие именно животные когда и как передвигаются, фиксируют все передвижения. Контролируют, чтобы коровы не ушли с пастбища. По фото с дрона могут быстро пересчитать животных, или найти оптимальное пастбище где трава сочнее.
Отслеживание рождения и кормления молодых животных
Нейронная сеть легко определяет рождение телят и оповещает персонала фермы в режиме 24/7. Такие решения позволяют сохранять здоровье молодняка и соблюдение всех регламентов по кормлению и уходу за молодыми телятами.
Как работает решение
Видео камеры постоянно наблюдают за животными, данные в режиме реального времени передаются на сервера и обрабатываются нейронными сетями.
По предварительно обученным данным нейронные сети в режиме реального времени определяют начало отела или признаки заболевания животных.
При рождении теленка сотрудники автоматически получают оповещения на телефон и принимают меры в соответствии с регламентами. Нейронная сеть может проконтролировать своевременность прихода специалиста, при отсутствии сделать дополнительные оповещения для сохранения и контроля здоровья животных.
Автоматизация проверки молока
Одно из перспективных направлений развития сейчас является автоматический анализ молока, который состоит из аппаратной части: получение показателей параметров молока и программной части: нейронной сети, которая на основе этих показателей автоматически определяет и отслеживает изменение здоровья коров, а так же готовность к спариванию.
Такой аппаратно-программный комплекс позволяет своевременно предупредить заболевания и экономить на лечении и повысить удои в среднем на 4-7%.
Как оказалось, экономически очень эффективно быстрое определение готовности к спариванию, так как несвоевременного осеменения коровы ежегодно приносит многотысячные убытки хозяйствам.
Болезни будут определяться на ранней стадии, это позволит сэкономить на лечении
Где применяется искусственный интеллект в растениеводстве
Одно из самых интересных сейчас решений это - система, распознающая болезни садовых растений по фотографиям .
Решение реализованно как мобильное приложение для Android, которое позволяет по серии фотографий опознать болезнь садового растения.Приложением могут пользоваться садоводы-любители, фермеры либо агрокомпании.
Сейчас нейронная сеть распознает болезни огурцов и помидоров.
На обучающей выборке нейросеть смогла распознать 17 видов болезней с точностью 98%.
Для применения в реальных садах и полях требуются биотехнологические исследования: болезнь имеет десятки симптомов и характеристик, тонкие различия могут быть выявлены только с помощью микроскопа и исследований в лаборатории, после чего нейросеть легко их изучит.
Умное растениеводство
В растениеводстве нейронные сети применяются для повышения урожайности растений за счет умного управления всеми этапами роста растения.
Нейронные сети могут автоматически подбирать количество воды и минеральных веществ необходимое растению на каждом этапе развития растения.
Машинное зрение определяет по фото или видео за ростом растения, определяет площадь листов, цветы и плоды растений.
В случае появления дефектов, вредных насекомых или болезней может предупредить человека, какое заболевание у растения и как его вылечить.
Можно автоматизировать подсчет и сбор урожая, когда роботы на основе технологий ИИ будут определять зрелые плоды и своевременно их собирать.
Эти данные нейронная сеть может обрабатывать и с высокой точностью прогнозировать количество овощей и фруктов со сроками их созревания.
Автопилоты на сельскохозяйственной технике
Сегодня уже во всю идут испытания автопилотов на автомобилях, спец техника тоже не отстает. Уже сегодня применяются автопилоты для комбайнов, которые могут убирать урожай уже не хуже опытного комбайнера.
Решение позволяет работать более эффективно особенно во время уборки урожая. Комбайн с автопилотом может убирать урожай без перерывов на обед и ночной сон.
В решении применяются технологии машинного зрения с аппаратной частью, которая устанавливается на технику, так как данные с камеры сложно в поле передавать на сервер, комбайн на мете обрабатывает видео и обнаруживает как правильно построить маршрут в сочетании с GPS навигацией.
Такой комбайнер не подвержен человеческому фактору, не пропустит полосу и будет работать пока не закончит уборку. Решение скорее всего в ближайшем будущем заменит всех комбайнеров на поле, и становится востребованным так как сегодня все сложнее готовить и находить кадры на такую сезонную работу.
Тем кто сегодня трудится в сельском хозяйстве, куда скоро придут умные машины, мы советуем начинать изучать современные технологии и учится обучать, ремонтировать и обслуживать умные машины, эта работа будет еще долго востребована в будущем.
Если у вас есть идеи как применить нейронные сети в вашем хозяйстве напишите нам на сайте Ivanov Lab мы проконсультируем, что можно применить у вас, чтобы повысить эффективность вашего хозяйства.
Если понравилась статья ставьте лайки и подписываетесь на нас, напишем еще много интересного.
