Найти тему
Adventory

Использование имитационного моделирования для задач промышленного инжиниринга. Общий обзор.

Оглавление

Задачи проектирования производства

-2

Решаемые задачи:

  • Расчет ресурсов, необходимых для выпуска требуемого объема номенклатуры продукции
  • Планировка и оптимальное размещение оборудования
  • Рациональная организация материалопотока
  • Выделение зон складирования материалов и межоперационных заделов
  • ...

Требования:

  • Гарантировать достижение планируемых показателей
  • Учесть перспективные планы развития и обеспечить достаточную гибкость производства
  • Уложиться в бизнес-требования (сроки, бюджет)

Одно из решений задач проектирования производства: Tecnomatix Plant Simulation

-3

Профессиональный инженерный инструмент Tecnomatix Plant Simulation позволяет моделировать и оптимизировать производственные системы и процессы. Используя Plant Simulation, можно оптимизировать материальный поток, использование ресурсов и логистику для всех уровней планирования завода - от глобальных производственных мощностей, через локальные заводы до конкретных линий.

Plant Simulation помогает создавать цифровые модели логистических систем (например, производства) для изучения характеристик систем и оптимизации их производительности. Цифровая модель позволяет пользователям проводить эксперименты и сценарии «что если», не нарушая существующую производственную систему или - при использовании в процессе планирования - задолго до установки реальной системы. Обширные инструменты анализа, статистика и диаграммы позволяют пользователям оценивать различные производственные сценарии и принимать быстрые и надежные решения на ранних этапах планирования производства.

Tecnomatix Plant Simulation примеры внедрения.

-4

В чём сложности при традиционном подходе

-5
  • Традиционные методики плохо подходят для оценки влияния случайных и динамических факторов
  • Нет средств оценки взаимных зависимостей между элементами системы
  • На этапе проекта узкие места не очевидны – часто они проявляются лишь после запуска производства
  • Нет возможности проверить несколько альтернатив, так как изменения требуют трудоёмких расчетов

Пример: расчет необходимого количества оборудования

В рамках ОНТП 14-96 «Отраслевые нормы технологического проектирования предприятий автомобильной промышленности. Механообрабатывающие цехи.»

Достаточно часто расчет возможностей производства выполняется по станкоёмкости операций.

-6

Ор – расчетное количество оборудования;

С – станкоемкость обработки деталей по данной группе оборудования на годовую программу, ст.ч ;

Фэ – эффективный годовой фонд времени работы оборудования, ч ;

Полученное расчётное количество приводим к целочисленному значению:

Оп – принятое количество оборудования, целое число обеспечивающее оптимальный коэффициент загрузки оборудования

Что может быть не так в этом расчёте?

  • Не учитываются очереди перед оборудованием
  • Некорректно учитываются переналадки
  • Динамические факторы учитываются коэффициентами

Пример расчёта:

-7
-8

Рабочих дней: 244
Сменность: 1
Фонд времени, ч: 1952
Размер партии: 20

Заключение:

Выбранный состав оборудования обеспечит выполнение годовой программы 30 тысяч деталей

Средняя загрузка оборудования - 66%

Имитационная модель

-9

Шаг 1: оборудование всегда доступно

-10
-11

Результат совпадает с вычислениями:

-12

Шаг 2: имеются ограничения в работе оборудования

-13

Общий выпуск – 26140 штук

Выполнение плана – 87%

-14
-15

Шаг 3: межоперационные запасы (накопители)

Суммарная производительность – 29600 штук
С вероятностью 95% выпуск [29550 … 29650] штук
Детали находятся в накопителях 8-9% времени

-16
-17

Шаг 4: влияние размера партии

Размер партии в эксперименте от 5 до 100 шт.
Оптимальный размер партии – 20 … 25 шт.

-18

Создание цифрового двойника в
Plant Simulation
2D - схема

-19
  • Двумерное представление модели отражает функциональную структуру или планировку
  • Иерархическая структура с неограниченной вложенностью и детализацией
  • Динамическая визуализация протекающих процессов
  • Минимум дополнительных усилий для моделирования

Создание цифрового двойника в
Plant Simulation
3D - модель

-20
  • 3D - представление ассоциативно связано с 2D - моделью
  • Дополнительные возможности (например, автоматический поиск кратчайшего пути)
  • Создание графики, библиотека моделей, импорт сторонней геометрии
  • Качественная визуализация, узнаваемая модель

Создание цифрового двойника в Plant Simulation скан окружения

-21
  • В 3D- представлении может использоваться скан окружения в виде облака точек
  • Сильное сокращение затрат на отрисовку статичного окружения
  • Возможность увидеть нестыковки в проекте из-за расхождения документации с реальностью

Интерактивная симуляция вместо «черного ящика»

Настройка поведения цифрового двойника

Параметры:

Времена операции, вместимость, надёжность, режимы работы, пользовательские характеристики

-22

Поведение:

Изменение логики работы объекта, управление материалопотоком

-23

Обработка событий:

Пользовательские методы при входе, выходе, изменении состояния

-24

Случайные факторы
Отказы, поломки, брак, режимы поставки…

-25
-26

Пример использования:
BMW Motoren
GmbH

-27

Моделирования производства с учетом энергопотребления и оптимизации управления - экономия 3 млн кВт × ч в год.

  • Интеллектуальный перевод оборудования в ждущий режим
  • Останов вспомогательного оборудования (например, насосы высокого давления для подачи СОЖ)
  • Снижение уровня шума в цехе
  • Результат получен за две недели
-28

Пример использования: Tecnomatix Plant Simulation помогает АО «АЭМ-Технологии» увеличивать объем выпуска продукции

Полезные ссылки:

Скачать пробную версию Tecnomatix Plant Simulation

При подготовке публикации использовались материалы и изображения SIEMENS AG

<-