Начинаем цикл постов о применении искусственного интеллекта. Сегодня расскажу о проекте, в котором нейронные сети распознают считают пассажиров автобуса.
Решение может быть интересно владельцам автопарков, а в будущем, когда будут работать автопилоты на автобусах для контроля пассажиропотока.
Как работает:
Камера передает видео поток, а нейронная сеть считает и понимает: когда человек заходит в автобус, а когда выходит. AI определя: кто кондуктор, не подсчитывает людей, которые вышли и зашли и не учитывает пассажиров детей. По видео в конце смены формируется отчет, сколько человек перевез водитель .
Видео работы нейронной сети
При необходимости решение можно доработать, чтобы оно определяло тех, кто не оплатил проезд и заносило их в базу.
В дальнейшем при развитии технологий камеры будут распознавать по видео человека, и если у него есть биометрические данные оплачивать проезд без применение карт оплаты - только по лицу.
Какие были сложности:
Одна из больших сложностей при разработке была в том, что люди отражаются в стекле и первоначально нейронная сеть считала их так же, как новых пассажиров.
В результате получилось решение основанное на применении искусственного интеллекта в автобусе которое считает сколько человек зашло в автобус.
Как обучалась нейронная сеть.
Для обучения НС делалась покадровая разметка кадров видео, с трекингом пассажиров.
Помимо того, что приходилось отмечать: кто кондуктор, где ребенок, приходилось отмечать не просто пассажиров, но и отмечать где человек заходит, а где выходит.
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, если хотите узнать как применить Искусственный Интеллект в своем бизнесе.
