Ученые из Южно-Уральского государственного университета создали и протестировали программу, анализирующую информацию о ситуации на дорогах города. Система оценивает данные по 400 параметрам с погрешностью около 10 %. Наблюдатели получают представление о движении транспорта в режиме реального времени.
Проблема дорожных пробок давно стала одной из наиболее болезненных для мегаполисов. До сих пор российские программисты могли предложить системы мониторинга транспортной ситуации с задержкой в передаче данных не менее 15 минут.
Программа уральцев, основанная на нейронных сетях, прошла проверку в реальных условиях города и получила патент. В будущем ученые планируют монетизировать свою разработку.
Нейросеть научили следить за транспортом на российских дорогах
20 января 202120 янв 2021
24
~1 мин