И первый тип, о котором мы с тобой поговорим - это самые простые из всех, однослойные сети (они же Single-layer neural network).
Однослойная сеть - это такая сеть, у которой входной слой нейронов принимает значения и дальше выдает информацию на выход после встречи ее с функцией активации, то есть обработкой информации.
Посмотри на картинку, на ней ты видишь два слоя нейронов. Но почему тогда такие сети называются однослойными? Все просто, по тому что входной слой не считается нейронным, вычисления идут в данном случае на выходном слое.
Более интересным развитием нейронных сетей являются многослойные сети, где между входным слоем, получающим сигналы и выходным слоем, отдающим результат внешнему потребителю, есть еще и скрытые слои. То есть целая фабрика информации. Например, пришли пиксели с какого-то изображения, которое надо распознать: один слой определил цвет, другой определил, подпадает ли этот цвет под искомый, третий еще что-то сделал и на выходе мы получили более точную информацию о соответствии входных данных тому, что мы ищем (например - буквы и цифры на автомобильном номере).
